根据 https://dev2.baidu.com/content?sceneType=0&pageId=101211&nodeId=658&subhead= 此页面生成php 接口案例

时间: 2023-11-25 14:12:58 浏览: 98
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oracle ocp认证考试题库

抱歉，我无法访问外部链接并生成代码。但是，您可以按照以下步骤生成 PHP 接口案例： 1. 根据页面上的说明，获取 API 的 URL、参数和请求方式。 2. 在 PHP 中使用相应的请求方式（例如 cURL）构建 API 请求。 3. 将参数添加到请求中，并将其编码为 URL 查询字符串或 JSON 格式，具体取决于 API 的要求。 4. 发送请求并处理 API 的响应。可以使用 PHP 中的 JSON 解码器解析 JSON 格式的响应。 5. 根据您的需要对响应进行处理并返回结果。 请注意，生成 PHP 接口案例需要一定的编程经验和对 API 的理解。如果您对此不熟悉，建议参考相关文档或向开发者社区寻求帮助。
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爬取下面新浪新闻内容 https://news.sina.com.cn/roll/#pageid=153&lid=2509&k=&num=50&page=1并输出爬取结果 写出java代码

String url = "https://news.sina.com.cn/roll/#pageid=153&lid=2509&k=&num=50&page=1"; // 使用Jsoup连接到网页 Document doc = Jsoup.connect(url).get(); // 找到包含新闻标题的部分（假设它们在div...

public String BASE_URL = "https://www.samr.gov.cn/api-gateway/jpaas-publish-server/front/page/build/unit?webId={webId}&pageId={pageId}&parseType={parseType}&pageType={pageType}&tagId={tagId}&tplSetId={tplSetId}¶mJson={paramJson}"; Map<String, String> params = new HashMap<>(); params.put("webId", "29e9522dc89d4e088a953d8cede72f4c"); params.put("pageId", pageId); params.put("parseType", "bulidstatic"); params.put("pageType", "column"); params.put("tagId", "%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%8C%BA%E5%9F%9F"); params.put("tplSetId", "5c30fb89ae5e48b9aefe3cdf49853830"); params.put("paramJson", "{\\\"pageNo\\\":1,\\\"pageSize\\\":20}"); String url = CrawlersUtil.parseUrl(BASE_URL, params); 这段代码如何解决java.lang.IllegalArgumentException: Illegal character in query at index 291: https://www.samr.gov.cn/api-gateway/jpaas-publish-server/front/page/build/unit?webId=29e9522dc89d4e088a953d8cede72f4c&pageId=3522a33d756c43519add40505d4f2a16&parseType=bulidstatic&pageType=column&tagId=%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%8C%BA%E5%9F%9F&tplSetId=5c30fb89ae5e48b9aefe3cdf49853830¶mJson={\"pageNo\":1,\"pageSize\":20} 报错问题

这段代码中的参数值中包含了特殊字符，需要将这些特殊字符进行URL编码。可以使用Java中的URLEncoder类对参数进行编码，例如将params.put("tagId", "%E5%86%85%E5%AE%B9%E5%8C%BA%E5%9F%9F"); 改为params.put("tagId...

对联通的现场进行了scp测试，确定了是网络问题，解决了入库慢的问题，整理形成 wiki https://wiki.qianxin-inc.cn/pages/viewpage.action?pageId=679948558 。

我们在现场进行了 scp 测试，并确定了是网络问题导致入库变慢。我们解决了这个问题，并将解决方案整理成了一篇 wiki 文档，其地址为 https://wiki.qianxin-inc.cn/pages/viewpage.action?pageId=679948558 。

优化今日日报，使其更加丰富 今天工作：对联通的现场进行了scp测试，确定了是网络问题，解决了入库慢的问题，整理形成 wiki https://wiki.qianxin-inc.cn/pages/viewpage.action?pageId=679948558 。

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import requests import re import os from bs4 import BeautifulSoup from scrapy import Spider from PIL import Image import io def GetBasicInfo(url): res = requests.get(url, headers=headers) res.encoding = 'utf-8' soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml') tmp = soup.find(attrs={'class': 'mhlistbody'}) chapters = tmp.ul.contents chapters.reverse() return chapters def GetRealUrls(mh_info): imgs = [] comic_size = re.findall(r'comic_size:"(.*?)"', mh_info)[0] base_url = 'https://mhpic.jumanhua.com/comic/{}.jpg%s.webp' % comic_size num_img = int(re.findall(r'totalimg:(\d+)', mh_info)[0]) pageid = int(re.findall(r'pageid:(\d+)', mh_info)[0]) imgpath = re.findall(r'imgpath:"(.*?)"', mh_info)[0] start = 0 while True: idx = imgpath.find('\\', start) if idx == -1: break imgpath = imgpath[:idx] + imgpath[idx+1:] start = idx + 1 for i in range(num_img): realpath = str() for s in imgpath: realpath += chr(ord(s) - pageid % 10) url = base_url.format(realpath + str(i+1)) imgs.append([url, str(i+1)+'.jpg']) return imgs def DownloadChapter(savepath, url): if not os.path.exists(savepath): os.mkdir(savepath) res = requests.get(url, headers=headers) res.encoding = 'utf-8' mh_info = re.findall(r'mh_info={(.*?)}', res.text)[0] img_urls = GetRealUrls(mh_info) for img_url in img_urls: img_content = requests.get(img_url[0]).content filename = os.path.join(savepath, img_url[1]) img = Image.open(io.BytesIO(img_content)) img.save(filename) if __name__ == '__main__': url = 'https://www.manhuatai.com/yaoshenji/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.82 Safari/537.36'} savepath = url.split('/')[-2] Spider(url,savepath)

这段代码是一个简单的Python脚本，用于下载指定漫画网站的漫画图片。... 具体来说，脚本中的GetBasicInfo函数用于获取漫画的章节信息，GetRealUrls函数用于获取漫画章节中每页图片的真实URL，DownloadChapter...

const pageId =data.formData&&data.formData.facetId 和const pageId =data？.formData？.facetId 的区别

在这两个JavaScript表达式中，const pageId = data.formData && data.formData.facetId 和 const pageId = data?.formData?.facetId 都试图从 data 对象获取名为 formData 的属性，进一步访问其中的 ...

翻译这段代码 success: (ress) => { DB.collection("collectComment").add({ data: { articleId: this.data.pageId, articleTitle: this.data.articleInfo.title, commentId: res._id, commentContext: this.data.commentContext, flog: false, temp: 1, supportVolume: 0, createTime: app.formatDate(new Date(), 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss'), time: +new Date(), userId: app.globalData.userId, userimg: app.globalData.userimg, username: app.globalData.username, },

该文档包含了文章的 ID、标题、评论的 ID、评论的内容、标记、临时标志、支持量、创建时间、时间戳、用户 ID、用户头像和用户名等信息。 其中，时间使用了 app.formatDate 函数格式化成了 YYYY-MM-DD HH:mm:ss 的...

解读 struct PageId { int fd; // Page所在的磁盘文件开启后的文件描述符, 来定位打开的文件在内存中的位置 page_id_t page_no = INVALID_PAGE_ID; friend bool operator==(const PageId &x, const PageId &y) { return x.fd == y.fd && x.page_no == y.page_no; } bool operator<(const PageId& x) const { if(fd < x.fd) return true; return page_no < x.page_no; } std::string toString() { return "{fd: " + std::to_string(fd) + " page_no: " + std::to_string(page_no) + "}"; } inline int64_t Get() const { return (static_cast<int64_t>(fd << 16) | page_no); } };

这段代码定义了一个名为PageId的结构体，用于表示页面的标识符。PageId结构体包含以下成员变量： - int fd：页面所在的磁盘文件开启后的文件描述符，用来定位打开的文件在内存中的位置。 - page_id_t page_...

void DumpTreeNG(const RefPtr<NG::FrameNode>& parent, int32_t depth, NodeId nodeID, int32_t pageId) { auto node = GetInspectorById(parent, nodeID); NG::RectF rect = node->GetTransformRectRelativeToWindow(); DumpLog::GetInstance().AddDesc("ID: "

DumpTreeNG(node, depth + 1, nodeId, pageId); } } 这段代码的作用是遍历一个 FrameNode 的子树，并输出每个节点的信息。如果节点是不活跃的，则不输出。其中，“ID”是节点的可访问性 ID，“compid”是节点的 ...

解释这段代码 async getArticleInfo() { let { data: articleInfo } = await DB.collection("article").where({ "_id": this.data.pageId }).get(); this.setData({ articleInfo: articleInfo[0] }); WxParse.wxParse('article', 'html', this.data.articleInfo.context, this, 5); this.collectArticle(); },

4. this.setData({articleInfo: articleInfo[0]})表示将查询到的第一条数据（即articleInfo[0]）设置为页面数据中的articleInfo属性。 5. WxParse.wxParse('article', 'html', this.data.articleInfo....

spark-submit运行Python代码的结构如下，出现了数据倾斜问题，即每次访问接口，得到的json数据量不同，该如何修改代码结构： a = [] b = [] for pageId in pageId_list: timestamp_ms = int(time.time() * 1000) params = { 'time': timestamp_ms, 'pageId': pageId } response = requests.get(url, params=params) html = response.text data = json.loads(html) # 对Data做相关复杂的数据处理（单独定义了函数get_page_message处理data) get_page_message(data) answer_pd= pd.DataFrame() answer_pd['a'] = a answer_pd['b'] = b conf = SparkConf().setAppName("APP").setMaster("yarn").setSparkHome("/usr/xxx/xx/xxx") sc = SparkContext(conf=conf) hc = HiveContext(sc) dt = 'database.table' # 数据库和表名 hc.setConf("hive.exec.dynamic.partition.mode", "nonstrict") hc.createDataFrame(answer_pd).write.mode("append").insertInto(dt)

为解决数据倾斜问题，可以使用Spark的RDD操作来并行处理不同的pageId，以减少接口访问的不均衡性。下面是修改后的代码结构： python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import ...

麻烦请以以下代码为基础进行修改，增加体现“enumerate函数获取到pageId在pageId_list中的索引，并将索引作为参数传递给process_page函数”的代码：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col import pandas as pd spark = SparkSession.builder \ .appName("APP") \ .master("yarn") \ .getOrCreate() # 定义一个函数用于处理每个pageId的数据 def process_page(pageId, index): timestamp_ms = int(time.time() * 1000) params = { 'time': timestamp_ms, 'pageId': pageId } response = requests.get(url, params=params) html = response.text data = json.loads(html) # 使用index来获取pageId在pageId_list中的索引 pageId_index = index # 对data进行相关复杂的数据处理，使用pageId_index来获取索引 get_page_message(data, pageId_index) # 将pageId_list转化为一个RDD，并对每个pageId应用process_page函数 spark.sparkContext.parallelize(pageId_list).foreach(process_page) # 构建answer_pd DataFrame answer_pd = pd.DataFrame() answer_pd['a'] = a answer_pd['b'] = b # 将answer_pd DataFrame写入Hive表 dt = 'database.table' # 数据库和表名 spark.createDataFrame(answer_pd).write.mode("append").insertInto(dt) spark.stop()

以下是修改后的代码，体现了使用enumerate函数获取到pageId在pageId_list中的索引，并将索引作为参数传递给process_page函数： python from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql....

std::vector<int32_t> children; for (const auto& item : node->GetChildren()) { GetFrameNodeChildren(item, children, pageId); } for (auto nodeId : children) { getcomponents(node, depth + 1, nodeId, pageId); }

具体来说，该函数首先通过 node->GetChildren() 方法获取指定节点的所有子节点，并将这些子节点的 ID 存储在一个 std::vector<int32_t> 对象 children 中。然后，对于每个子节点，该函数会递归调用 ...

String pageId; if (StringUtil.isNullOrEmpty(html) || StringUtil.isNullOrEmpty(TextUtil.extractFirstWord(html, Pattern.compile("'pageId'\\:'(.*?)'\\}")))) { pageId = "3522a33d756c43519add40505d4f2a16"; } else { pageId = TextUtil.extractFirstWord(html, Pattern.compile("'pageId'\\:'(.*?)'\\}")); } if (StringUtil.isNullOrEmpty(pageId)) { pageId = "3522a33d756c43519add40505d4f2a16"; } 优化代码

可以将代码简化为以下形式： String pageId = TextUtil....if (StringUtil.isNullOrEmpty(pageId)) { pageId = "3522a33d756c43519add40505d4f2a16"; } 这样可以避免重复的判断和赋值，提高代码的简洁性和可读性。

//USART串口接收长度以及标志位 uint8_t USART2_STA = 0; uint8_t USART3_STA = 0; //指纹ID和验证指纹的分数 uint16_t PageID,MatchScore; //USART串口接收缓冲数组 uint8_t USART2_ReceiveBuffer[20]; uint8_t USART3_ReceiveBuffer[6]; //主循环状态标志位 uint8_t ScanStatus = 0; //三种模式对应的命令 const char StringEnroll[7] = "Enroll"; //注册 const char StringEmpty[7] = "Empty"; //清空 const char StringDelete[7] = "Delete"; //删除 //模块LED灯控制协议 uint8_t PS_BlueLEDBuffer[16] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x07,0x3C,0x03,0x01,0x01,0x00,0x00,0x49}; uint8_t PS_RedLEDBuffer[16] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x07,0x3C,0x02,0x04,0x04,0x02,0x00,0x50}; uint8_t PS_GreenLEDBuffer[16] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x07,0x3C,0x02,0x02,0x02,0x02,0x00,0x4C}; //模块睡眠协议 uint8_t PS_SleepBuffer[12] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x03,0x33,0x00,0x37}; //清空指纹协议 uint8_t PS_EmptyBuffer[12] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x03,0x0D,0x00,0x11}; //取消命令协议 uint8_t PS_CancelBuffer[12] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x03,0x30,0x00,0x34}; //自动注册指纹协议 uint8_t PS_AutoEnrollBuffer[17] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x08,0x31,'\0','\0',0x04,0x00,0x16,'\0','\0'}; //PageID: bit 10:11，SUM: bit 15:16 //模块搜索用获取图像协议 uint8_t PS_GetImageBuffer[12] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x03,0x01,0x00,0x05}; //模块生成模板协议 uint8_t PS_GetChar1Buffer[13] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x04,0x02,0x01,0x00,0x08}; uint8_t PS_GetChar2Buffer[13] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x04,0x02,0x02,0x00,0x09}; //模块搜索指纹功能协议 uint8_t PS_SearchMBBuffer[17] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x08,0x04,0x01,0x00,0x00,0xFF,0xFF,0x02,0x0C}; //删除指纹协议 uint8_t PS_DeleteBuffer[16] = {0xEF,0x01,0xFF,0xFF,0xFF,0xFF,0x01,0x00,0x07,0x0C,'\0','\0',0x00,0x01,'\0','\0'}; //PageID: bit 10:11，SUM: bit 14:15，根据代码指纹模块该咋连接到开发板中

其中定义了一些变量和数组，包括USART接收长度和标志位、指纹ID和验证指纹的分数、USART串口接收缓冲数组、三种模式对应的命令、模块LED灯控制协议、模块睡眠协议、清空指纹协议、取消命令协议、自动注册指纹协议、...

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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对