AssertionError: Invalid device id

这个错误通常是因为你在使用 CUDA 的时候，指定了一个不存在的设备 ID。可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查一下你的 GPU 是否正常，以及是否已经正确安装了 CUDA。

2. 使用 `torch.cuda.device_count()` 函数来查看你的系统中有多少个可用的 GPU 设备。

3. 通过设置环境变量 `CUDA_VISIBLE_DEVICES` 来限制你使用的设备 ID。例如，如果你想使用第 0 号设备，可以运行以下命令：

   export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

这个命令会将你的环境变量设置为只有第 0 号设备可见，从而避免了设备 ID 不存在的问题。

希望这些方法能够帮到你。

相关问题

assertionerror: invalid device id

"assertionerror: invalid device id" 意思是断言错误：无效设备 ID。这通常表示您试图在不存在的设备上运行代码或者您的代码中存在其他错误。建议检查您的代码并确保设备 ID 是有效的。

",line 635, in <module> main(opt) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 520, in main device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\utils\torch_utils.py", line 75, in select_device p = torch.cuda.get_device_properties(i) File "D:\Program Files (x86)\Anaconda2023\envs\deep\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 398, in get_device_properties raise AssertionError("Invalid device id") AssertionError: Invalid device id

这个错误是由于使用了无效的设备id导致的。在你的代码中，调用了`select_device`函数，该函数使用了`torch.cuda.get_device_properties`来获取设备属性。然而，传递给`select_device`函数的设备id无效，导致引发了`AssertionError`异常。

要解决这个问题，你可以检查一下你在调用`select_device`函数时传递的设备id是否正确。确保设备id存在并且有效。你可以使用`torch.cuda.device_count()`函数来获取可用的GPU数量，并确保设备id不超过可用GPU的数量减1。