如果可以将当天收盘价格视为当天股票交易的平均价格，当天成交量视为在该平均价格基础上的交易量。请利用JD.csv数据，分别计算JD股票的每周的平均价格。

首先，我们需要读取JD.csv数据文件，并将日期列设置为索引。然后，我们可以使用resample()函数按照每周进行重采样，同时计算每周的平均价格。最后，我们可以将结果保存到新的CSV文件中。

以下是Python代码实现：

import pandas as pd

# 读取JD.csv数据文件，并将日期列设置为索引
df = pd.read_csv('JD.csv', index_col='Date', parse_dates=True)

# 按照每周进行重采样，并计算平均价格
weekly_mean = df['Close'].resample('W').mean()

# 将结果保存到新的CSV文件中
weekly_mean.to_csv('JD_weekly_mean.csv', header=['Weekly Mean Close'])

执行以上代码后，会生成一个新的CSV文件JD_weekly_mean.csv，其中包含每周的平均价格。