openCV 请分析图片，依次取出红、绿、黄三个二维码，并转化为白底黑字的三个二维码，分别存储为red.png、green.png、yellow.png

好的，可以使用OpenCV中的图像处理功能来实现这个需求。以下是大致的思路：

1. 读入图片，转化为HSV颜色空间，便于提取颜色。

2. 分别提取红、绿、黄三种颜色的区域。

3. 对每种颜色的区域进行二值化，转化为白底黑字的图像。

4. 分别保存三个二维码。

下面是示例代码：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('qrcode.png')

# 转化为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# 定义红、绿、黄三种颜色的范围
lower_red = (0, 100, 100)
upper_red = (10, 255, 255)
lower_green = (40, 100, 100)
upper_green = (70, 255, 255)
lower_yellow = (20, 100, 100)
upper_yellow = (30, 255, 255)

# 分别提取红、绿、黄三种颜色的区域
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask_green = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
mask_yellow = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow)

# 对每种颜色的区域进行二值化
ret, thresh_red = cv2.threshold(mask_red, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh_green = cv2.threshold(mask_green, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
ret, thresh_yellow = cv2.threshold(mask_yellow, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 保存三个二维码
cv2.imwrite('red.png', thresh_red)
cv2.imwrite('green.png', thresh_green)
cv2.imwrite('yellow.png', thresh_yellow)

需要注意的是，提取颜色的范围需要根据实际情况进行调整，不同的图片可能需要不同的阈值。