AssertionError: Invalid device id

这个错误通常是因为您指定了无效的设备ID。请确保您指定的设备ID是正确的，并且在您的系统上可用。您可以尝试打印所有可用的设备ID，以查看哪些设备可用。例如，在PyTorch中，您可以使用以下代码打印可用的设备ID：

import torch
for i in range(torch.cuda.device_count()):
    print(i)

如果您正在使用的是其他深度学习框架，请查阅相关文档以了解如何打印可用设备的列表。

相关问题

assertionerror: invalid device id

"assertionerror: invalid device id" 意思是断言错误：无效设备 ID。这通常表示您试图在不存在的设备上运行代码或者您的代码中存在其他错误。建议检查您的代码并确保设备 ID 是有效的。

",line 635, in <module> main(opt) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\train.py", line 520, in main device = select_device(opt.device, batch_size=opt.batch_size) File "D:\pythonproject36\yolov5-master_hand_detection\utils\torch_utils.py", line 75, in select_device p = torch.cuda.get_device_properties(i) File "D:\Program Files (x86)\Anaconda2023\envs\deep\lib\site-packages\torch\cuda\__init__.py", line 398, in get_device_properties raise AssertionError("Invalid device id") AssertionError: Invalid device id

这个错误是由于使用了无效的设备id导致的。在你的代码中，调用了`select_device`函数，该函数使用了`torch.cuda.get_device_properties`来获取设备属性。然而，传递给`select_device`函数的设备id无效，导致引发了`AssertionError`异常。

要解决这个问题，你可以检查一下你在调用`select_device`函数时传递的设备id是否正确。确保设备id存在并且有效。你可以使用`torch.cuda.device_count()`函数来获取可用的GPU数量，并确保设备id不超过可用GPU的数量减1。