执行k次操作后的最大分数可视化编程的程序完整代码

下面是一个可能的可视化编程程序的完整代码示例，该程序执行k次操作后的最大分数：

import matplotlib.pyplot as plt

def max_score(k, scores):
    n = len(scores)
    dp = [[0]*n for _ in range(k+1)]
    for i in range(1, k+1):
        for j in range(1, n):
            for t in range(j):
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][t] + scores[j] - scores[t])
    return dp[k][n-1]

def visualize(k, scores):
    n = len(scores)
    dp = [[0]*n for _ in range(k+1)]
    for i in range(1, k+1):
        for j in range(1, n):
            for t in range(j):
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-1][t] + scores[j] - scores[t])
        plt.plot(scores, dp[i], label=f'step {i}')
    plt.legend()
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    k = 3
    scores = [0, 1, 2, 4, 7, 11, 16]
    print(f"Max score after {k} operations: {max_score(k, scores)}")
    visualize(k, scores)

此代码执行以下操作：

1. 定义 `max_score` 函数来计算执行 k 次操作后的最大分数。
2. 定义 `visualize` 函数来可视化每个步骤的分数。
3. 在主程序中，定义 k 和分数列表，并打印执行 k 次操作后的最大分数。
4. 调用 `visualize` 函数来可视化每个步骤的分数。