matplotlib 时序图时间坐标显示

要在matplotlib的时序图中显示时间坐标，可以使用matplotlib内置的date模块。具体步骤如下：

1. 导入必要的库和模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY
   import pandas as pd
   from datetime import datetime

2. 准备数据，将时间列设置为pandas的DateTime类型：

   data = pd.read_csv('data.csv')
   data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

3. 创建一个Figure对象和一个Axes对象：

   fig, ax = plt.subplots()

4. 设置日期格式化器和定位器：

   # 设置日期格式化器
   date_format = DateFormatter('%Y-%m-%d')

   # 设置周定位器和日定位器
   mondays = WeekdayLocator(MONDAY)
   days = DayLocator()

   # 设置坐标轴格式
   ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
   ax.xaxis.set_minor_locator(days)
   ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

5. 绘制时序图：

   ax.plot(data['date'], data['value'])

完整示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter, WeekdayLocator, DayLocator, MONDAY
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 准备数据
data = pd.read_csv('data.csv')
data['date'] = pd.to_datetime(data['date'])

# 创建Figure和Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置日期格式化器
date_format = DateFormatter('%Y-%m-%d')

# 设置周定位器和日定位器
mondays = WeekdayLocator(MONDAY)
days = DayLocator()

# 设置坐标轴格式
ax.xaxis.set_major_locator(mondays)
ax.xaxis.set_minor_locator(days)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_format)

# 绘制时序图
ax.plot(data['date'], data['value'])

# 显示图形
plt.show()