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Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例

Python

matplotlib

9 下载量 125 浏览量更新于2023-03-16 收藏 99KB PDF 举报

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图中图图中图

准备数据

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]

- 大图大图

首先确定大图左下角的位置以及宽高：

注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽

8，高8的坐标系内。

# below are all percentage

left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8

ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axes

ax1.plot(x, y, 'r')

ax1.set_xlabel('x')

ax1.set_ylabel('y')

ax1.set_title('title')

将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title：

- 小图小图

接着，我们来绘制左上角的小图，步骤和绘制大图一样，注意坐标系位置和大小的改变

ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes

ax2.plot(y, x, 'b')

ax2.set_xlabel('x')

ax2.set_ylabel('y')

ax2.set_title('title inside 1')

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