Python利用利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例做图中图及次坐标轴的实例
今天小编就为大家分享一篇Python利用matplotlib做图中图及次坐标轴的实例，具有很好的参考价值，希望对大
家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
图中图图中图
准备数据
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
- 大图大图
首先确定大图左下角的位置以及宽高：
注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽
8，高8的坐标系内。
# below are all percentage
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) # main axes
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')
将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title：
- 小图小图
接着，我们来绘制左上角的小图，步骤和绘制大图一样，注意坐标系位置和大小的改变
ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes
ax2.plot(y, x, 'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')
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