AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这个错误通常是因为您正在使用的模型输出不是一个张量（tensor），而是一个Inception输出对象。请确保您已经正确地定义了模型，并且模型的输出确实是一个张量。您可以检查一下模型输出的类型，也可以检查一下模型的定义，以确保它返回的是一个张量对象。如果还有问题，请提供更多的代码和上下文信息，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

dim = input.dim() AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这些错误都是因为尝试在列表对象上调用与张量相关的方法而产生的。这意味着你正在将列表对象传递给需要张量对象的函数或方法。要解决这些错误，请确保你传递给函数或方法的是张量对象，而不是列表对象。

对于引用的错误，你可以使用`torch.tensor()`方法将列表转换为张量对象，然后再将其发送到设备上。例如：

data = torch.tensor(data).to(self.device)
target = torch.tensor(target).to(self.device)

对于引用的错误，你需要确保输入对象是张量对象，而不是列表对象。你可以使用`torch.tensor()`方法将列表转换为张量，然后再检查其形状。例如：

input = torch.tensor(input)
if input.dim() > 0:
    # 执行你的操作

对于问题中提到的错误，'InceptionOutputs'对象没有'dim'属性，这意味着你正在尝试在不支持'dim'操作的对象上调用'dim'方法。你需要检查你的代码，确保你正在使用正确的对象进行操作。

Inception v3 中AttributeError: 'InceptionOutputs' object has no attribute 'dim'

这个错误通常是由于TensorFlow版本不兼容导致的。Inception v3模型需要TensorFlow 1.5或更高版本才能正常运行。如果你使用的是TensorFlow 2.0或更高版本，则可能会出现此错误。

为了解决这个问题，你可以考虑升级TensorFlow版本或者使用旧版本的Inception模型。如果你已经在使用TensorFlow 1.5或更高版本，则可以尝试升级到最新版本的TensorFlow来解决问题。你可以使用以下命令升级TensorFlow：

pip install --upgrade tensorflow

如果你不想升级TensorFlow版本，则可以使用旧版本的Inception模型。你可以从TensorFlow GitHub存储库中下载旧版本的Inception模型并使用它来解决问题。具体来说，你可以使用以下命令下载v1.0.0版本的Inception模型：

wget https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception_v3_2016_08_28.tar.gz
tar -xvf inception_v3_2016_08_28.tar.gz

下载和解压缩完成后，你可以按照惯例加载模型并进行推理。