csv payload

时间: 2023-08-30 14:11:02 浏览: 35
CSV(Comma Separated Values)是一种常见的文件格式,用于存储和交换数据。CSV文件通常包含逗号分隔的文本行,每行表示一个数据记录。每个数据记录可以包含多个字段,这些字段之间用逗号分隔。 CSV payload指的是一个CSV文件的数据内容,可以通过文本编辑器或电子表格程序打开和编辑。例如,以下是一个简单的CSV payload,其中包含三个数据记录,每个记录包含两个字段(姓名和年龄): ``` Name, Age John, 25 Mary, 30 Bob, 40 ``` 在实际应用中,CSV payload可以用于数据导入、数据备份、数据交换等多种场景。
相关问题

--payload-delimiter

payload-delimiter是一种用于分隔数据包中不同部分的特殊字符或字符串。它在通信协议或数据格式中起到标记不同数据段的作用,以便接收方可以正确解析和处理数据。 在网络通信中,payload-delimiter可以用于分隔不同的消息或数据块。它可以是一个特定的字符,比如换行符、制表符或者其他不常见的字符,也可以是一个固定长度的字符串。 payload-delimiter的使用可以帮助接收方准确地切分和解析数据,确保数据的完整性和正确性。它在很多通信协议和数据格式中都有应用,比如HTTP协议中的头部和正文之间的空行,以及CSV文件中不同字段之间的逗号等。

怎么只保留payload的内容

您可以使用以下方法来仅保留有效载荷内容: 1. 如果您是在处理网络请求或API响应的情况下,您可以提取有效载荷的内容并忽略其他部分。例如,在处理HTTP请求时,您可以提取请求的正文或有效载荷,而忽略请求头和其他元数据。 2. 如果您正在处理数据文件,如JSON、XML或CSV文件,您可以仅提取有效载荷部分,并过滤掉其他不需要的信息。这可以通过解析文件并选择性地提取所需字段来完成。 3. 如果您是在处理字符串或文本数据的情况下,您可以使用字符串处理函数或正则表达式来提取有效载荷内容。根据有效载荷的特定格式和标识符,您可以编写适当的逻辑来仅保留所需的部分。 请注意,具体的实现方法取决于您处理数据的上下文和要求。以上提供的方法只是一些常见的技术示例,您可能需要根据实际情况进行调整和优化。

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import requests import json import csv import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt url='https://china.nba.cn/stats2/league/playerstats.json' def getJson(url): headers={ 'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.53' } response = requests.get(url,headers=headers) json_Data = json.loads(response.text) return json_Data def getData(json_data): playerList=[] for item in json_data['payload']['players']: player_dataDict={} #球员名字 name=item['playerProfile']['displayName'] #中文名 #names=item['playerProfile']['displayName'] #出场次数 games=item['statAverage']['games'] #先发 gamesStarted=item['statAverage']['gamesStarted'] #分钟 mins=item['statAverage']['minsPg'] #三分命中 tpm=item['statAverage']['tppct'] #罚球命中 ftm=item['statAverage']['ftpct'] #进攻 offRebs=item['statAverage']['offRebsPg'] #防守 defRebs=item['statAverage']['defRebsPg'] #篮板 rebs=item['statAverage']['rebsPg'] #助攻 assists=item['statAverage']['assistsPg'] #抢断 steals=item['statAverage']['stealsPg'] #盖帽 blocks=item['statAverage']['blocksPg'] #失误 turnovers=item['statAverage']['turnoversPg'] #犯规 fouls=item['statAverage']['foulsPg'] #得分 points=item['statAverage']['pointsPg'] player_dataDict['球员']=name #player_dataDict['球员'] = names player_dataDict['场次']=games player_dataDict['先发']=gamesStarted player_dataDict['出场时间']=mins player_dataDict['三分命中率']=tpm player_dataDict['罚球命中率']=ftm player_dataDict['进攻效率']=offRebs player_dataDict['防守效率']=defRebs player_dataDict['篮板']=rebs player_dataDict['助攻']= assists player_dataDict['抢断']=steals player_dataDict['盖帽']=blocks player_dataDict['失误']=turnovers player_dataDict['犯规']=fouls player_dataDict['得分']=points print(player_dataDict) playerList.append(player_dataDict) return playerList def writeData(playerList): #写入数据 with open('player_data.csv','w',encoding='utf-8',newline='')as f: write=csv.DictWriter(f, fieldnames=['球员','场次','先发','出场时间','三分命中率','罚球命中率', '进攻效率','防守效率','篮板','助攻', '抢断','盖帽','失误','犯规','得分']) write.writeheader() for each in playerList: write.writerow(each) if name == "main": json_Data = getJson(url) playerList=[] playerList += getData(json_Data) writeData(playerList) 为我尽可能详细的解释上述代码并加上注释,要尽可能地详细,里面涉及到地方法,python库等知识点都需要详细讲解

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