python1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
时间: 2024-02-11 20:07:57 浏览: 12
好的,以下是Python代码实现:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 绘制折线图
plt.plot(data['时间'], data['黄金价格'], color='gold')
# 添加标题和坐标轴标签
plt.title('黄金价格变化图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('每克黄金价格(元)')
# 显示图形
plt.show()
```
其中,'gold_price.xlsx' 是保存黄金价格变化数据的 Excel 文件,'时间' 和 '黄金价格' 分别是 Excel 表格中时间列和黄金价格列的列名。你可以根据实际情况进行修改。
相关问题
python 1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
好的,我会为您解答这个问题。
首先,您需要安装 `matplotlib` 和 `pandas` 这两个 Python 库。您可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install matplotlib pandas
```
然后,您需要在 Excel 文件中保存黄金价格变化的数据。假设您将数据保存在名为 `gold_price.xlsx` 的文件中,数据如下:
| 日期 | 价格 |
|------------|------|
| 2021-01-01 | 450 |
| 2021-01-02 | 455 |
| 2021-01-03 | 460 |
| 2021-01-04 | 465 |
| 2021-01-05 | 470 |
| ... | ... |
接下来,您需要使用 `pandas` 库来读取 Excel 文件中的数据,并将其转换为 Pandas 数据框。以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
```
现在,您可以使用 `matplotlib` 库来绘制折线图。以下是示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['日期'], df['价格'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('黄金价格(元/克)')
plt.title('黄金价格变化图')
plt.show()
```
这将绘制出黄金价格随时间变化的折线图。如果您想要自定义图表的样式,可以使用 `matplotlib` 库的其他功能来进行修改。
希望这个答案能够帮助到您!
1.用matplotlib 画黄金价格不同时间变化的折线图。 黄金价格变化的数据保存在excel文件里。黄金每克价格数据自己设置
好的,以下是用matplotlib画黄金价格变化折线图的Python代码。
首先,需要安装pandas和matplotlib库。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
接着,假设黄金价格数据保存在名为"gold_price.xlsx"的Excel文件中,文件中包含两列数据:日期和黄金价格。我们可以使用pandas库读取Excel文件中的数据,并将日期和价格分别存储在两个列表中:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 将日期和黄金价格分别存储在两个列表中
dates = df['日期'].tolist()
prices = df['黄金价格'].tolist()
```
接下来,我们可以使用matplotlib库绘制折线图。具体步骤如下:
1. 导入matplotlib库和设置中文字体
2. 创建一个新的图形窗口
3. 绘制黄金价格的折线图
4. 设置横轴和纵轴的标签和标题
5. 显示图形
下面是完整的代码:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)
# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('gold_price.xlsx')
# 将日期和黄金价格分别存储在两个列表中
dates = df['日期'].tolist()
prices = df['黄金价格'].tolist()
# 创建一个新的图形窗口
fig = plt.figure(figsize=(10, 6))
# 绘制黄金价格的折线图
plt.plot(dates, prices)
# 设置横轴和纵轴的标签和标题
plt.xlabel('日期', fontproperties=font)
plt.ylabel('黄金价格(元/克)', fontproperties=font)
plt.title('黄金价格变化折线图', fontproperties=font)
# 显示图形
plt.show()
```
运行代码,即可得到黄金价格变化的折线图。如果需要保存图形,可以使用`plt.savefig()`函数保存为图片文件。