YOLOV4实现口罩佩戴识别检测

要实现口罩佩戴识别检测，可以使用YOLOV4算法，以下是一些步骤：

1. 数据集准备：需要收集一些带有口罩和不带口罩的图像，并进行标注。

2. 模型训练：使用YOLOV4算法对数据集进行训练，可以使用已经训练好的权重文件来进行fine-tuning。

3. 模型测试：使用训练好的模型对新的图像进行测试，检测图像中的人脸并识别是否佩戴口罩。

4. 结果可视化：将检测结果可视化，可以使用OpenCV等图像处理库来实现。

需要注意的是，数据集的质量对模型的性能有很大的影响，建议收集更多的数据，并进行数据增强等操作来提高数据集的质量。另外，模型的性能也取决于训练参数的选择和调整，需要进行一定的实验和调整。