iso15765-1-2-3-4pdf.zip 
时间: 2023-05-03 11:05:43 浏览: 42
ISO15765-1-2-3-4pdf.zip是一个文件，其中包含标准化文档ISO15765-1, ISO15765-2, ISO15765-3和ISO15765-4的PDF格式压缩包。这些文档是用于车辆网络通讯的国际标准，其中ISO15765-1规定了总体架构和ISO15765-2定义了CAN协议的基本要素。ISO15765-3描述了诊断和保养操作的服务诊断通讯以及ISO15765-4定义了诊断服务的要求。ISO15765标准的实施对车辆制造商、诊断设备供应商和汽车修理厂都具有重要意义。因为它们确保了在车辆网络之间进行标准化的数据通信，这有助于降低车辆制造成本和维护成本，并提高了汽车技术的一致性和互操作性。因此，对于相关行业的从业者而言，理解和应用这些标准非常重要，而ISO15765-1-2-3-4pdf.zip为提供这些标准文档的一种方式。
相关问题
sumatrapdf-3.4.6-64.zip
sumatrapdf-3.4.6-64.zip 是一个文件名，表示的是Sumatra PDF软件的一个版本。Sumatra PDF是一个开源的电子文档阅读器，主要用于查看PDF、ePub、MOBI、XPS、DjVu等格式的文件。
sumatrapdf-3.4.6-64.zip中的"3.4.6"代表软件的版本号，而"64"代表该软件是64位版本的。通常，64位版本的软件可以更好地利用计算机的硬件资源，能够提供更高效、更快速的性能。
通过下载sumatrapdf-3.4.6-64.zip，可以获取Sumatra PDF软件的安装包。用户可以将其解压缩并安装在自己的计算机上。Sumatra PDF提供了简洁、易用的界面，具备快速打开和浏览文档的功能，同时支持一些基本的文档标注和搜索功能。它的特点是占用资源少、响应迅速，是一款适合用于快速阅读和浏览电子文档的软件。
总而言之，sumatrapdf-3.4.6-64.zip是Sumatra PDF软件的一个版本，该软件可以用于查看各种格式的电子文档，具备快速、高效的特点。
appium-server-gui-windows-1.22.3-4.zip
appium-server-gui-windows-1.22.3-4.zip 是一个用于Windows操作系统的Appium服务器GUI版本的压缩文件。Appium是一个开源的自动化测试框架，用于测试移动应用程序的功能和用户界面。该压缩文件提供了一个Appium服务器的GUI界面，它可以通过可视化的方式帮助开发人员设置和管理Appium服务器。
使用appium-server-gui-windows-1.22.3-4.zip，你可以在Windows操作系统上安装和配置Appium服务器，而无需使用命令行或编写代码。GUI界面提供了简单直观的操作界面，让你可以通过点击按钮和填写表单来设置Appium服务器的各种参数，如IP地址、端口号、设备名称、自动化引擎等。
该压缩文件可以通过解压缩来获得Appium服务器的全部文件和文件夹。解压后，你可以在Windows上的任意位置找到所需的Appium服务器文件夹。然后，你可以双击运行主程序来启动Appium服务器GUI界面，并开始进行设置和管理。
使用Appium服务器GUI界面，你可以方便地创建和管理多个Appium服务器实例，每个实例都可以用于测试不同的移动应用程序。界面上提供了显示日志和调试信息的窗口，帮助你追踪和解决可能出现的问题。
总之，appium-server-gui-windows-1.22.3-4.zip 是一个可用于Windows操作系统的Appium服务器GUI版本，它提供了一种简单直观的方式来安装、配置和管理Appium服务器，帮助开发人员进行移动应用程序的自动化测试。
相关推荐
最新推荐
代码随想录最新第三版-最强八股文
这份PDF就是最强⼋股⽂！
1. C++
C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》
2. Java
Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring
3. Go
defer底层原理、goroutine、select实现机制
4. 算法学习
数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构
5. 计算机基础
操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统
6. 前端学习
浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE
7. 面经分享
字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习......
8. 编程常识
9. 问答精华
10.总结与经验分享
......
事件摄像机的异步事件处理方法及快速目标识别
934}{基于图的异步事件处理的快速目标识别Yijin Li，Han Zhou，Bangbang Yang，Ye Zhang，Zhaopeng Cui，Hujun Bao，GuofengZhang*浙江大学CAD CG国家重点实验室†摘要与传统摄像机不同，事件摄像机捕获异步事件流，其中每个事件编码像素位置、触发时间和亮度变化的极性。在本文中，我们介绍了一种新的基于图的框架事件摄像机，即SlideGCN。与最近一些使用事件组作为输入的基于图的方法不同，我们的方法可以有效地逐个事件处理数据，解锁事件数据的低延迟特性，同时仍然在内部保持图的结构。为了快速构建图，我们开发了一个半径搜索算法，该算法更好地利用了事件云的部分正则结构，而不是基于k-d树的通用方法。实验表明，我们的方法降低了计算复杂度高达100倍，相对于当前的基于图的方法，同时保持最先进的性能上的对象识别。此外，我们验证了我们的方�
下半年软件开发工作计划应该分哪几个模块
通常来说，软件开发工作可以分为以下几个模块：
1. 需求分析：确定软件的功能、特性和用户需求，以及开发的目标和约束条件。
2. 设计阶段：根据需求分析的结果，制定软件的架构、模块和接口设计，确定开发所需的技术和工具。
3. 编码实现：根据设计文档和开发计划，实现软件的各项功能和模块，编写测试用例和文档。
4. 测试阶段：对软件进行各种测试，包括单元测试、集成测试、功能测试、性能测试、安全测试等，确保软件的质量和稳定性。
5. 发布和部署：将软件打包发布，并进行部署和安装，确保用户可以方便地使用软件。
6. 维护和更新：对软件进行维护和更新，修复漏洞和Bug，添加新的特性和功能，保证
数据结构1800试题.pdf
你还在苦苦寻找数据结构的题目吗？这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题，轻松解决期末挂科的难题。不信？你下载看看，这里是纯题目，你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节，每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题，题型丰富多样，共五种类型题目。本学期已过去一半，相信你数据结构叶已经学得差不多了，是时候拿题来练练手了，如果你考研，更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载，不早不晚，越往后拖，越到后面，你身边的人就越卷，甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人，学习，练题，就要趁现在，不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英，或是算法题？学完理论要及时巩固知识内容才是王道！记住！！！下载了来要答案（v:zywcv1220）。
开集域自适应方法及其在靶点发现中的应用
9322基于开集域自适应的新靶点发现Taotao Jing< $，Hongfu LiuXiang，and Zhengming Ding<$†美国杜兰大学计算机科学系‡美国布兰代斯大学Michtom计算机科学学院网址：tjing@tulane.edu，hongfuliu@brandeis.edu，网址：www.example.com，zding1@tulane.edu摘要开集域自适应算法（OSDA）认为目标域包含了在外部源域中未观察到的新类别的样本不幸的是，现有的OSDA方法总是忽略了看不见的类别的信息的需求，并简单地将它们识别为“未知”集合而没有进一步的这促使我们通过探索底层结构和恢复其不可解释的语义属性来更具体地理解未知类别。在本文中，我们提出了一种新的框架，以准确地识别目标领域中的可见类别，并有效地恢复未见过的类别的语义属性具体而言，结构保持部分对齐开发，通过域不变的特征学习识别看到的基于视觉图的属性传播是为了通过视觉语义映射将可见属�
yolov8部署mac
很抱歉，YoloV8并不支持在macOS上进行部署。YoloV8是基于深度学习框架Darknet开发的，Darknet支持Linux和Windows操作系统。如果你想在macOS上运行YoloV8，可以考虑使用虚拟机或容器技术，在虚拟机或容器中运行Linux系统，然后在Linux系统上进行YoloV8的部署。
TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf
ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of
320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for
graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit.
The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces
(SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed
serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link.
And also support MDDI interface.
自我监督学习算法的效果优于其他自监督学习方法，提供了更好的视觉识别模型
10326自我监督学习Soroush Abbasi Koohpayegani 1，*Ajinkya Tejankar 1，*Hamed Pirsiavash1，21马里兰大学巴尔的摩分校2加州大学戴维斯分校摘要最新的自监督学习（SSL）算法通过对比图像的实例之间或通过对图像进行聚类，然后在图像聚类之间进行对比来学习特征。我们介绍了一个简单的均值漂移算法，学习表示通过分组图像到- gether没有它们之间的对比，或采用大部分的结构或数量的集群的先验。我们简单地“移位”嵌入每个图像，使其接近它的邻居的“平均值”的增加。由于最近邻总是同一图像的另一个增强，因此当仅使用一个最近邻而不是我们实验中使用的5个最近邻时，我们的模型将与BYOL相同。我们的模型达到72。4%的ImageNet线性评估与ResNet50在200epochs优于BYOL。此外，我们的方法优于SOTA的一个很大的利润时，只使用弱增强，促进通过SSL的其他方式。我们的代�
特征提取模块为什么选择VGG网络模型
VGG网络模型是一种经典的卷积神经网络模型，其在图像分类任务上表现出色，具有较高的准确率和可靠性。特别是VGG16和VGG19模型，它们具有较深的网络结构和较小的卷积核尺寸，可以更好地提取图像的特征。因此，选择VGG网络模型作为特征提取模块可以获得更好的图像特征表示，从而提高模型的性能。同时，VGG网络模型已经被广泛使用，并且许多预训练模型可供使用，可大大减少训练时间和计算资源的消耗。
freescale IMX6 开发板原理图
freesacle 的arm cortex-a9的双核 四核管脚兼容CPU开发板原理图。