对两张图片做傅里叶变换，之后交换双方的频域幅值与相位后，再进行傅里叶反变换，请用Python实现。

可以使用Python的NumPy库来实现这个问题。下面是实现的代码：

import numpy as np
import cv2

# 读取图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread('image2.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行傅里叶变换
fft1 = np.fft.fft2(img1)
fft2 = np.fft.fft2(img2)

# 交换幅值和相位
amp1, phase1 = np.abs(fft1), np.angle(fft1)
amp2, phase2 = np.abs(fft2), np.angle(fft2)

fft1_new = amp2 * np.exp(1j * phase1)
fft2_new = amp1 * np.exp(1j * phase2)

# 进行傅里叶反变换
img1_new = np.real(np.fft.ifft2(fft1_new))
img2_new = np.real(np.fft.ifft2(fft2_new))

# 显示结果
cv2.imshow('Image 1', img1_new.astype(np.uint8))
cv2.imshow('Image 2', img2_new.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

注意，这里的`image1.jpg`和`image2.jpg`是两张需要处理的图片，可以根据实际情况修改文件名。另外，由于进行傅里叶反变换后得到的是实数，需要用`np.real()`函数将其转换为实数类型。