我要把路径:“E:\自定义时间周期\日线”的txt文件转换成csv文件,以空格作为列的分割符,保存在路径:“E:\自定义时间周期\csv\1”中
时间: 2023-07-21 20:09:39 浏览: 39
好的,您可以使用Python的pandas库来完成这个任务,具体步骤如下:
1. 首先,您需要安装pandas库,可以使用以下命令安装:
```
pip install pandas
```
2. 接下来,您可以使用pandas库中的read_table函数读取txt文件,将其转换成DataFrame对象:
```
import pandas as pd
file_path = r'E:\自定义时间周期\日线.txt'
df = pd.read_table(file_path, delim_whitespace=True)
```
其中,`delim_whitespace=True`表示使用空格作为列的分割符。
3. 然后,您可以使用pandas库中的to_csv函数将DataFrame对象保存成csv文件:
```
save_path = r'E:\自定义时间周期\csv\1\result.csv'
df.to_csv(save_path, sep=' ', index=False)
```
其中,`sep=' '`表示使用空格作为列的分割符,`index=False`表示不保存行索引。
最终的完整代码如下:
```
import pandas as pd
file_path = r'E:\自定义时间周期\日线.txt'
df = pd.read_table(file_path, delim_whitespace=True)
save_path = r'E:\自定义时间周期\csv\1\result.csv'
df.to_csv(save_path, sep=' ', index=False)
```
希望对您有帮助!