jupiter notebook显示多个图像

要在Jupyter Notebook中显示多个图像，你可以使用 matplotlib 库中的 subplot 函数来创建多个子图，并将每个子图上的图像绘制在不同的子图上。以下是一个简单的示例代码，展示如何在一个 Notebook 单元格中显示多个图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 50)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建两个子图
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图上绘制正弦函数
ax1.plot(x, y1, color='blue')
ax1.set_title('Sin Function')

# 在第二个子图上绘制余弦函数
ax2.plot(x, y2, color='red')
ax2.set_title('Cos Function')

# 显示图像
plt.show()

在这个示例中，我们使用 numpy 库生成了一些数据，然后使用 matplotlib 库创建了两个子图，并在每个子图上绘制了不同的函数。最后，我们使用 `plt.show()` 函数将图像显示在 Notebook 中。你可以根据自己的需要修改这个示例代码，来显示你想要的多个图像。

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Jupyter Notebook 是一种交互式笔记本，可以用于编写和运行代码、进行数据分析、可视化和文档编写等任务。它支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，并且可以轻松地将代码、图表、注释和其他内容组合在一起，以便于交流和共享。Jupyter Notebook 还支持 Jupyter Lab，它是一个更加现代化的多文档环境，包含了更多功能和扩展插件。

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Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本工具，可以用来运行代码、作图、记笔记等。

要在电脑上安装 Jupyter Notebook，需要先安装 Python。在命令行中输入以下命令来安装 Jupyter Notebook:

pip install jupyter

安装完成后，在命令行中输入以下命令来启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

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