python 爬虫利用requests、beaugifulsoup4、openpyxl、pyecharts库爬取洛阳师范学院官网的新闻并将其存入xlsx文件并做词云图分析

好的，你的问题是如何使用 Python 爬虫利用 requests、beautifulsoup4、openpyxl、pyecharts 库爬取洛阳师范学院官网的新闻并将其存入 xlsx 文件并做词云图分析。

首先，我们需要使用 requests 库发送 HTTP 请求获取网页内容，再使用 beautifulsoup4 库解析 HTML 标签，获取需要的信息。然后使用 openpyxl 库将信息存入 xlsx 文件，并使用 pyecharts 库生成词云图。

以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from pyecharts.charts import WordCloud
from pyecharts import options as opts

# 请求网页
url = "http://www.lynu.edu.cn/index/xwzx.htm"
response = requests.get(url)

# 解析 HTML 标签
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
news_list = soup.find_all("li", {"class": "news"})

# 存入 xlsx 文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(["标题", "链接"])
for news in news_list:
    title = news.find("a").text
    link = "http://www.lynu.edu.cn" + news.find("a")["href"]
    ws.append([title, link])
wb.save("news.xlsx")

# 生成词云图
word_cloud = WordCloud()
title_list = [news.find("a").text for news in news_list]
word_cloud.add("", list(zip(title_list, [1] * len(title_list))))
word_cloud.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="洛阳师范学院新闻词云图"))
word_cloud.render("news_word_cloud.html")

这段代码会将洛阳师范学院官网的新闻标题和链接存入 news.xlsx 文件，并生成词云图保存在 news_word_cloud.html 文件中。