我在用librdkafka的C API消费数据。如何获取某个分区的偏移的范围？

您可以使用rd_kafka_query_watermark_offsets函数来获取某个分区的偏移范围。该函数需要传入rd_kafka_t对象、分区号和指向int64_t的指针，用于存储偏移量。例如，以下代码可以获取分区0的偏移范围：

rd_kafka_resp_err_t err;
int64_t low, high;

err = rd_kafka_query_watermark_offsets(rk, "topic", 0, &low, &high, 5000);
if (err != RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) {
    fprintf(stderr, "Failed to query watermark offsets: %s\n", rd_kafka_err2str(err));
} else {
    printf("Partition 0 offset range: [%ld, %ld]\n", low, high);
}

其中，rk是rd_kafka_t对象，"topic"是要查询的主题名称，0是要查询的分区号，low和high是用于存储偏移量的变量，5000是超时时间（以毫秒为单位）。如果查询成功，low和high将分别包含分区的最小和最大偏移量。

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很高兴为您解答这个问题！rd_kafka_topic_partition_list_set_offset 函数可以用于设置消费者的偏移量，具体使用方法如下：

rd_kafka_topic_partition_list_t *topics;
rd_kafka_topic_partition_list_new(&topics, 1);
rd_kafka_topic_partition_list_add(topics, "test_topic", 0);

// 设置偏移量为100
rd_kafka_topic_partition_list_set_offset(topics, "test_topic", 0, 100);

// 使用设置的偏移量消费数据
rd_kafka_consume_start(topic, partition, offset);

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含一个主题和一个分区的 rd_kafka_topic_partition_list_t 对象。然后，我们使用 rd_kafka_topic_partition_list_set_offset 函数将偏移量设置为100。最后，我们使用设置的偏移量消费数据。

希望这个回答能够帮助您解决问题！

我在用librdkafka的C API消费数据。生产者被关闭了，一段时间并没有新的topic产生。我的消费者启动后，一直在等待数据。如何编程回到旧的offset重新开始处理？

您可以使用librdkafka的API中的rd_kafka_seek函数来回到旧的offset重新开始处理。具体来说，您可以使用rd_kafka_seek将消费者的offset设置为您想要的旧的offset，然后再次开始消费。以下是一个示例代码片段：

rd_kafka_resp_err_t err;
err = rd_kafka_seek(rk, partition, offset, timeout_ms);
if (err != RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) {
// 处理错误
} else {
// 重新开始消费
}

在这个代码片段中，rk是您的rd_kafka_t对象，partition是您想要重新开始处理的分区，offset是您想要的旧的offset，timeout_ms是您想要等待的时间（以毫秒为单位）。如果rd_kafka_seek返回RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR，则表示成功将消费者的offset设置为旧的offset，您可以重新开始消费。