pywt.wavedec2 如何使用逆操作

使用pywt库的`waverec2`函数可以对进行小波分解后的系数进行逆操作，恢复原始信号。

首先，需要使用`pywt.wavedec2`函数对信号进行小波分解，得到各层的系数。例如：

import pywt
import numpy as np

# 生成一个 4x4 的测试信号
signal = np.random.randn(4, 4)

# 进行两层小波分解
coeffs = pywt.wavedec2(signal, 'db1', level=2)

然后，可以使用`pywt.waverec2`函数对系数进行逆操作，恢复原始信号。例如：

# 对系数进行逆操作，恢复原始信号
reconstructed_signal = pywt.waverec2(coeffs, 'db1')

# 比较恢复后的信号和原信号
print(signal)
print(reconstructed_signal)

在进行逆操作时，需要指定小波基的类型和小波分解的层数，以确保逆操作和正操作的参数一致。