df['交易天数'] = df.groupby('股票代码').size() df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['交易日期']) df.set_index('交易日期', inplace=True) r_data = df.groupby('股票代码').resample('M').agg({'开盘价': 'first', '收盘价': 'last','成交量':'sum','成交额':'sum'})

根据你提供的代码，你想要计算每个股票代码在每个月的交易天数，并将结果存储在名为"交易天数"的新列中。下面是代码的正确顺序：

df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['交易日期'])
df.set_index('交易日期', inplace=True) 
r_data = df.groupby('股票代码').resample('M').agg({'开盘价': 'first', '收盘价': 'last','成交量':'sum','成交额':'sum'})
df['交易天数'] = df.groupby('股票代码').size()

首先，将"交易日期"列转换为日期类型，并将其设置为DataFrame的索引。接下来，使用`groupby()`方法按照"股票代码"分组，并使用`resample()`方法按照月份重新采样数据。然后，使用`agg()`方法计算每个月的开盘价、收盘价、成交量和成交额的总和。最后，使用`groupby()`方法按照"股票代码"分组，并使用`size()`方法计算每个组的交易天数，并将结果存储在名为"交易天数"的新列中。

请注意，为了正确计算交易天数，你需要确保DataFrame中包含名为"股票代码"和"交易日期"的列。

如果还有问题，请提供更多关于你的DataFrame结构和数据的信息，我将尽力帮助你。

相关问题

df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['交易日期']) df.set_index('交易日期', inplace=True) r_data = df.groupby('股票代码').resample('M').agg({'开盘价': 'first', '收盘价': 'last','成交量':'sum','成交额':'sum'}) r_data['交易天数'] = r_data.groupby('股票代码').size() print(r_data['交易天数'])

The code you provided seems to be correct for calculating the number of trading days (`交易天数`) for each stock code (`股票代码`) in monthly data. However, please note that the `size()` function should be used as `size` instead of `size()` to assign the calculated values to the column.

Here's the updated code:

df['交易日期'] = pd.to_datetime(df['交易日期'])
df.set_index('交易日期', inplace=True)
r_data = df.groupby('股票代码').resample('M').agg({'开盘价': 'first', '收盘价': 'last', '成交量': 'sum', '成交额': 'sum'})
r_data['交易天数'] = r_data.groupby('股票代码').size
print(r_data['交易天数'])

This code should calculate the number of trading days for each stock code in the monthly data and print the result.

Please let me know if you have any further questions!

我的命令是pv_daily = df.groupby('访问日期')['访问用户ID'].count()，需要将日期转换为天

数格式，可以使用以下命令：

pv_daily.index = pd.to_datetime(pv_daily.index)

这将把日期字符串转换为日期时间格式，并将它们作为索引。如果您希望将它们转换为天数格式，可以使用以下命令：

pv_daily.index = (pv_daily.index - pv_daily.index.min()).days

这将把日期转换为自第一天开始的天数。