读取空气质量指数的JSON文件(beijing_aqi.json或 shanghai_aqi.json)(json.load()),并按aqi排序(.sort()), 再将前5个写到一个新的JSON文件中(编码jsondump())
时间: 2023-11-28 14:48:03 浏览: 30
以下是Python代码实现:
```python
import json
# 读取JSON文件并按aqi排序
with open('beijing_aqi.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
data.sort(key=lambda x: x['aqi'])
# 取前5个数据
top5 = data[:5]
# 写入新的JSON文件中
with open('top5_aqi.json', 'w') as f:
json.dump(top5, f, ensure_ascii=False, indent=4)
```
这段代码首先使用 `json.load()` 方法读取了名为 `beijing_aqi.json` 的JSON文件,并按照 `aqi` 字段进行了排序。接着,使用切片的方式,取出排名前5的数据。最后,使用 `json.dump()` 方法将这5条数据写入一个新的JSON文件 `top5_aqi.json` 中,确保编码格式为UTF-8,缩进为4个空格。
相关问题
Python如何把图形保存为本地文件today_AQI.jpg
你可以使用Python的Pillow库来保存图形。首先,你需要使用Pillow库中的Image模块打开图形文件,然后使用save()方法将其保存为本地文件。以下是一个示例代码:
```python
from PIL import Image
# 打开图形文件
image = Image.open('today_AQI.png')
# 保存为本地文件
image.save('today_AQI.jpg')
```
注意,你需要将文件名中的后缀名改为你要保存的图形文件的实际后缀名(例如.png或.jpg)。
解释每条语句作用import json def process_json_file(filepath): #解码json文件 f = open(filepath,mode='r',encoding='utf-8') city_list = json.load(f) return city_list def main(): #主函数 filepath = input('请输出json文件名称:') city_list = process_json_file(filepath) city_list.sort(key=lambda city:city['aqi']) top5_list = city_list[:5] f = open('top5_aqi.json',mode='w',encoding='utf-8') json.dump(top5_list,f,ensure_ascii=False) f.close() if name == 'main': main()
1. `import json`: 导入 Python 内置的 json 库。
2. `def process_json_file(filepath):`: 声明一个名为 `process_json_file` 的函数,它接收一个字符串参数 `filepath`,表示要处理的 json 文件的路径。
3. `f = open(filepath,mode='r',encoding='utf-8')`: 打开指定路径下的 json 文件,并返回一个文件对象 `f`。
4. `city_list = json.load(f)`: 从打开的 json 文件对象中读取数据,并将其解码成 Python 对象,这里是一个包含多个城市信息的列表对象。
5. `return city_list`: 返回解码后的城市信息列表对象。
6. `def main():`: 声明一个名为 `main` 的函数,它是程序的主函数。
7. `filepath = input('请输出json文件名称:')`: 提示用户输入要处理的 json 文件的名称,并将其赋值给变量 `filepath`。
8. `city_list = process_json_file(filepath)`: 调用 `process_json_file` 函数,将返回的城市信息列表对象赋值给变量 `city_list`。
9. `city_list.sort(key=lambda city:city['aqi'])`: 对城市信息列表对象进行排序,排序的依据是每个城市的 'aqi' 值。
10. `top5_list = city_list[:5]`: 取排序后的前五个城市信息,即空气质量最好的五个城市。
11. `f = open('top5_aqi.json',mode='w',encoding='utf-8')`: 打开一个名为 'top5_aqi.json' 的文件,用于存储空气质量最好的五个城市信息。
12. `json.dump(top5_list,f,ensure_ascii=False)`: 将空气质量最好的五个城市信息列表对象转换为 json 格式,并写入到打开的文件对象中。
13. `f.close()`: 关闭文件对象。
14. `if name == 'main': main()`: 判断当前模块是否作为主程序运行,如果是,则执行 `main()` 函数。