python求各个邮寄方式(当日、一级、二级、标准级)的平均发货时效如何？

平均发货时效可以通过统计一段时间内订单的发货时间和订单的下单时间之间的时间差来计算。对于不同的邮寄方式，可以分别统计其对应的订单发货时间和下单时间之间的时间差，然后求取平均值。

下面是一个示例代码，假设有一个订单列表 orders，其中每个订单包含邮寄方式 ship_method、下单时间 order_time 和发货时间 ship_time：

from datetime import datetime

# 计算时间差（单位：天）
def time_diff(start_time, end_time):
    diff = end_time - start_time
    return diff.days

# 统计不同邮寄方式的平均发货时效
def avg_delivery_time(orders):
    # 统计当日达的发货时间差
    same_day = []
    # 统计一级的发货时间差
    level1 = []
    # 统计二级的发货时间差
    level2 = []
    # 统计标准级的发货时间差
    standard = []

    for order in orders:
        start_time = datetime.strptime(order["order_time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        end_time = datetime.strptime(order["ship_time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        diff = time_diff(start_time, end_time)
        if order["ship_method"] == "当日达":
            same_day.append(diff)
        elif order["ship_method"] == "一级":
            level1.append(diff)
        elif order["ship_method"] == "二级":
            level2.append(diff)
        elif order["ship_method"] == "标准级":
            standard.append(diff)

    # 计算平均发货时效
    avg_same_day = sum(same_day) / len(same_day) if same_day else 0
    avg_level1 = sum(level1) / len(level1) if level1 else 0
    avg_level2 = sum(level2) / len(level2) if level2 else 0
    avg_standard = sum(standard) / len(standard) if standard else 0

    # 返回结果
    return {
        "当日达": avg_same_day,
        "一级": avg_level1,
        "二级": avg_level2,
        "标准级": avg_standard
    }

在上面的代码中，time_diff 函数用于计算两个时间之间的时间差，avg_delivery_time 函数用于统计不同邮寄方式的平均发货时效。可以根据实际情况调整代码中的时间格式和订单数据结构。