python用列表求一组数据平均数 标准差 中位数

可以回答您的问题。对于一个列表，可以通过Python中的statistics模块计算平均数和标准差，同时通过numpy模块计算中位数。以下是一个示例代码：

import statistics
import numpy as np

# 定义一个列表
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算平均数
mean = statistics.mean(data_list)
print("平均数为: ", mean)

# 计算标准差
std_dev = statistics.stdev(data_list)
print("标准差为: ", std_dev)

# 计算中位数
median = np.median(data_list)
print("中位数为: ", median)

输出结果：

平均数为:  3
标准差为:  1.5811388300841898
中位数为:  3.0

相关问题

python从控制台获取一组整数数据， 求这组数据的平均值、标准差和中位数，

可以使用Python中的statistics模块来计算平均值和标准差，使用numpy模块来计算中位数。具体实现如下：

import statistics
import numpy as np

# 从控制台获取一组整数数据，假设数据以空格分隔
data = input("请输入整数数据，以空格分隔：")
data_list = list(map(int, data.split()))

# 计算平均值、标准差和中位数
mean = statistics.mean(data_list)
stdev = statistics.stdev(data_list)
median = np.median(data_list)

# 输出结果
print("平均值：", mean)
print("标准差：", stdev)
print("中位数：", median)

运行程序后，输入一组整数数据，程序将会输出该组数据的平均值、标准差和中位数。

python用序列类型从控制台获取一组整数数据， 求这组数据的平均值、标准差和中位数，

可以使用 Python 内置的 statistics 模块来计算平均值和标准差，使用 sorted 函数来计算中位数。

以下是一个示例代码：

import statistics

# 从控制台获取一组整数数据，以空格分隔
input_str = input("请输入一组整数数据，以空格分隔：")
input_list = list(map(int, input_str.split()))

# 计算平均值、标准差和中位数
mean = statistics.mean(input_list)
stdev = statistics.stdev(input_list)
median = sorted(input_list)[len(input_list) // 2]

# 输出结果
print("平均值：", mean)
print("标准差：", stdev)
print("中位数：", median)

注意，这个示例代码中使用了 Python 3 内置的 map 函数将输入字符串转换为整数列表。如果你使用的是 Python 2，需要使用 raw_input 函数代替 input 函数。