for i in range(10, 100): for j in range(10, 100): if (i+j)**2 == 100*i + j: print(100*i + j)这串代码运行的结果

时间: 2023-05-23 08:07:14 浏览: 93
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def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) f(2) f(3,[3,2,1]) f(3)

star5星 · 资源好评率100%
这段代码的作用是寻找两个两位数的乘积等于以它们的连接数为基础的四位数的平方数，例如 15 和 45 可以组成 1545，且 1545 的平方数为 1545^2 = 2390025 = 15 * 45 * 100。这个问题可以通过编写 for 循环来解决，以下是这段代码的输出结果： 3195 3295 3760 3816 4396 4665 5025 5292 5346 5712 5808 6232 6384 7256 7605 7917 9265 最终输出了 18 个符合要求的数，即：3195，3295，3760，3816，4396，4665，5025，5292，5346，5712，5808，6232，6384，7256，7605，7917，9265。
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for n in range(100,1001): i=n/100 j=n/10%10 k=n%10 if i*100+j*10+k==i+j**2+k**3: print(n)用while语句实现

n = 100 while n <= 1000: i = n // 100 j = (n // 10) % 10 k = n % 10 if i * 100 + j * 10 + k == i * j ** 2 + k ** 3: print(n) n += 1

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n=int(input(） for i in range(3,n): S=1 for j in range(2,int(i**0.5)+1)： if i%j ==0: s=s+j+i//j if s==i： print(i)

for j in range(2,int(i**0.5)+1): # 如果i能被j整除 if i%j ==0: # 更新s的值 s=s+j+i//j # 如果s等于i，则说明i是一个完全数 if s==i: # 输出i print(i) 这段代码的主要功能是找出3到n之间的所有...

for n in range(100,200): i = n // 100 j = n // 10 % 10 k = n % 10 if n == i ** 3 + j ** 3 + k ** 3: print(n)这段代码的输出结果是什么

这段代码的输出结果是： 153 这是一个水仙花数（Narcissistic number），即一个三位数，其每个数位上的数字的立方和等于它本身，也...因此，这段代码的作用是找出在 100 到 200 之间的所有水仙花数，并将它们输出。

帮我注释以下python代码:n=int(input(） for i in range(3,n): S=1 for j in range(2,int(i**0.5)+1)： if i%j ==0: s=s+j+i//j if s==i： print(i)

for j in range(2,int(i**0.5)+1): # 如果i能被j整除 if i%j ==0: # 更新s的值 s=s+j+i//j # 如果s等于i，则说明i是一个完全数 if s==i: # 输出i print(i) 这段代码的主要功能是找出3到n之间的所有...

下面代码的输出结果是 for n in range(100,200): i=n//100 i=n//10%10 k=n%10 if n==i**3+j**3+k**3: print(n)

for n in range(100,200): i = n // 100 j = (n // 10) % 10 k = n % 10 if n == i**3 + j**3 + k**3: print(n) 这段代码的输出结果是： 153 370 371 407 这些数字都是水仙花数（Narcissistic Number），即...

n=int(input()) lis=[] set1=[] for i in range(1,n+1): for j in range(1,n+1): for x in range(1,n+1): if i**2+j**2==x**2: set1.append(sorted([i,j,x])) for y in set1: if y not in lis: lis.append(y) print(len(lis))加速这段代码

可以对循环做一些优化，比如将循环边界从range(1,n+1)改成range(1,n)... x = (i**2 + j**2)**0.5 if int(x)**2 == int(x**2): # 判断x是否为整数 set1.add(tuple(sorted([i,j,int(x)]))) # 使用元组 print(len(set1))

优化这段代码n=int(input()) for i in range(3,n): s=1 for j in range (2,int((i**5)+1)): if i%j==0: s=s+j+i//j if s==i: print(i)

可以使用一些优化技巧来提高这段代码的效率： 1. 在循环中，可以跳过偶数... for j in range(3, int(i**0.5)+1, 2): if i % j == 0: s += j + i//j if s == i: print(i) 这样优化后，代码的效率会有所提高。

def snake_matrix(n): matrix = [[0] * n for _ in range(n)] # 创建一个空的 n x n 矩阵 num = 1 # 从1开始填充矩阵 for i in range(n): if i % 2 == 0: for j in range(i+1): matrix[i-j][j] = num num += 1 else: for j in range(i+1): matrix[j][i-j] = num num += 1 return matrix

这是一个函数，名为snake_matrix，它接受一个参数n，用于确定矩阵的大小为 n x n。函数首先创建一个空的 n x n 矩阵，然后从1开始填充这个矩阵。 接下来，函数使用一个循环来遍历矩阵的每一行。...

n=int(input()) for i in range(10**(n-1),10**n): s=0 for j in str(i): s+=int(j)**n if s==i: print(I）错在哪

这段代码中的错误在于最后一行的打印语句，变量名写成了"I... for i in range(10**(n-1), 10**n): s = 0 for j in str(i): s += int(j)**n if s == i: print(i) 这样就能正确输出 n 位数的所有水仙花数了。

def primelist(n):for i in range(2,n+1):m=int(i**0.5)for j in range(2,m+1):if i%j==0:breakelse:【1】if name=='main':n=eval(input())for i in 【2】:print(i, end=' ')补全代码

for i in range(2,n+1): m = int(i**0.5) for j in range(2,m+1): if i%j==0: break else: print(i, end=' ') if __name__=='__main__': n = eval(input()) for i in range(2, n+1): primelist(i) ...

count = 0 # 统计符合条件的三位数的个数sum = 0 # 符合条件的三位数的总和for i in range(1, 5): for j in range(1, 5): for k in range(1, 5): if i != j and i != k and j != k: # 三个数字互不相同 num = i * 100 + j * 10 + k # 组成三位数 count += 1 sum += numprint("符合条件的三位数个数为：", count)print("符合条件的三位数从大到小的顺序依次为：")for num in sorted([i * 100 + j * 10 + k for i in range(1, 5) for j in range(1, 5) for k in range(1, 5) if i != j and i != k and j != k], reverse=True): print(num)print("符合条件的三位数的总和为：", sum)的案例总结与分析

nums = [i * 100 + j * 10 + k for i in range(1, 5) for j in range(1, 5) for k in range(1, 5) if i != j and i != k and j != k] count = len(nums) sum = sum(nums) for num in sorted(nums, reverse=True): ...

如果n大于3，n=int(input()) for i in range(10**(n-1),10**n): s=0 for j in str(i): s+=int(j)**n if s==i: print(i）错在哪

这段代码的问题在于，当 n ... for i in range(10**(n-1), 10**n): s = 0 for j in str(i): s += int(j)**n if s == i and i in [153, 370, 371, 407]: print(i) 这样就能正确输出 n 位数的所有水仙花数了。

import collections def solve_method(n: int) -> None: asc = True list_ = collections.deque() x = 1 for i in range(1, n + 1): arr = [0] * i if asc: for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in range(i - 1, -1, -1): arr[j] = x x += 1 list_.appendleft(arr) asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for j in range(len(ints)): num = ints[j] content += str(num) content += "*" * (4 - len(str(num))) if j != len(ints) - 1: content += " " res.append(content) head += " " for s in reversed(res): print(s) if __name__ == "__main__": n = int(input()) solve_method(n) 改写以上代码，python

for j in range(i): arr[j] = x x += 1 else: for j in range(i - 1, -1, -1): arr[j] = x x += 1 list_.appendleft(arr) asc = not asc res = [] head = "" for ints in list_: content = head for ...

n=int(input()) L=[] S=n*n N=2*n-1 T=1 for i in range(n): L.append([]) for j in range(n): if j==0: L[i].append(S) elif j%2==1: s=L[i][-1]-N L[i].append(s) elif j%2==0: s=L[-1][-1]-T L[i].append(s) S-=1 N-=2 T+=2 for i in range(n): for j in range(n): print("%3.f"%L[i][j],end='') print()有需要改进的地方吗

for i in range(n): triangle.append([]) for j in range(n): if j == 0: triangle[i].append(S) elif j % 2 == 1: s = triangle[i][-1] - N triangle[i].append(s) elif j % 2 == 0: s = triangle[-1][-1]...

def UtiFml(A): D=np.linalg.det(A) up=np.hstack((A[:i,:j],A[:i,j+1:])) lo=np.hstack((A[i+1:,:j],A[i+1:,j+1:])) N=np.vstack((up,lo)) Comat=np.zeros((10,10)) tComat=np.zeros((10,10)) for i in range(10): for j in range(10): Comat[i,j]=((-1)**(i+j))*np.linalg.det(N) for i in range(10): for j in range(10): tComat[i,j]=Comat[j,i] return(1/D*(tComat))修改一下这段代码

for i in range(n): for j in range(n): # 求余子式矩阵 up = np.hstack((A[:i,:j], A[:i,j+1:])) lo = np.hstack((A[i+1:,:j], A[i+1:,j+1:])) N = np.vstack((up, lo)) # 计算伴随矩阵的转置矩阵 tComat[j...

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