等级变量（已经存储为1，2，3，4）如何进行独热编码

等级变量可以使用独热编码进行转换，步骤如下：

1. 将等级变量转换为字符串类型。
2. 使用 pandas 的 get_dummies() 函数进行独热编码，该函数会自动将字符串类型的列进行独热编码，并返回一个新的 DataFrame。
3. 如果需要将编码后的结果进行合并到原始数据中，可以使用 pandas 的 concat() 函数将两个 DataFrame 进行合并。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设等级变量存储在名为 'level' 的列中
data = pd.DataFrame({'level': [1, 2, 3, 4]})

# 将等级变量转换为字符串类型
data['level_str'] = data['level'].astype(str)

# 进行独热编码
one_hot_encoded = pd.get_dummies(data['level_str'], prefix='level')

# 将编码后的结果合并到原始数据中
data = pd.concat([data, one_hot_encoded], axis=1)

# 删除原始的等级变量列和字符串类型的等级变量列
data.drop(['level', 'level_str'], axis=1, inplace=True)

print(data)

输出结果如下：

   level_1  level_2  level_3  level_4
0        1        0        0        0
1        0        1        0        0
2        0        0        1        0
3        0        0        0        1

其中，每一列代表一个等级，编码后的结果为 0 或 1，表示该样本属于哪个等级。