Matlab 代码纠错:19行矩阵报错,classdef Server properties cpu memory user_vms num % 添加 num 属性用于表示该服务器的数量 end methods function obj = Server(cpu, memory, num) obj.cpu = cpu; obj.memory = memory; obj.num = num; obj.user_vms = containers.Map('KeyType', 'double', 'ValueType', 'double'); end end end % 从 Excel 文件中读取 VM 请求队列,这个地方报错了 vm_requests = readmatrix('VM请求附件.xls', 'NumHeaderLines', 1);
时间: 2024-01-12 21:05:36 浏览: 19
根据您提供的代码,我猜测可能是在读取 Excel 文件时出现错误。请尝试将代码修改为以下形式:
```matlab
vm_requests = readmatrix('VM请求附件.xls', 'NumHeaderLines', 1);
```
其中,`readmatrix` 函数用于读取 Excel 文件中的数据,第一个参数为文件名,第二个参数为表头所占行数。
如果问题仍然存在,请将错误信息发送给我,我将尽力帮助您解决问题。
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优化这段代码:classdef Server properties cpu memory user_vms num % 添加 num 属性用于表示该服务器的数量 end methods function obj = Server(cpu, memory, num) obj.cpu = cpu; obj.memory = memory; obj.num = num; obj.user_vms = containers.Map('KeyType', 'double', 'ValueType', 'double'); end end end % 从 Excel 文件中读取 VM 请求队列 vm_requests = readmatrix('VM请求附件.xls', 'NumHeaderLines', 1);
根据您提供的代码,我建议您可以对 `Server` 类进行以下优化:
```matlab
classdef Server
properties
cpu
memory
user_vms
num % 添加 num 属性用于表示该服务器的数量
end
methods
function obj = Server(cpu, memory, num)
obj.cpu = cpu;
obj.memory = memory;
obj.num = num;
obj.user_vms = containers.Map('KeyType', 'double', 'ValueType', 'double');
end
function allocate_vm(obj, vm_id, vm_cpu, vm_memory)
% 判断服务器是否有足够的 CPU 和内存来分配虚拟机
if obj.cpu >= vm_cpu && obj.memory >= vm_memory
obj.cpu = obj.cpu - vm_cpu;
obj.memory = obj.memory - vm_memory;
obj.user_vms(vm_id) = [vm_cpu, vm_memory];
else
error('Allocation failed: insufficient resources.');
end
end
function deallocate_vm(obj, vm_id)
% 释放虚拟机资源
if obj.user_vms.isKey(vm_id)
vm_resources = obj.user_vms(vm_id);
obj.cpu = obj.cpu + vm_resources(1);
obj.memory = obj.memory + vm_resources(2);
obj.user_vms.remove(vm_id);
else
error('Deallocation failed: virtual machine does not exist.');
end
end
end
end
```
在以上代码中,我添加了两个方法,用于实现虚拟机的分配和释放。这样,您可以更加方便地管理服务器资源,而不必手动操作 `containers.Map` 对象。当分配或释放失败时,会抛出异常,方便您进行错误处理。此外,我还对代码进行了格式化和注释,提高了代码的可读性。
如果您还有其他的问题或需求,请随时告诉我。
private_memory = memory_info.private_bytes / 1024 / 1024 # 私有内存使用,单位为 MB AttributeError: 'pmem' object has no attribute 'private_bytes' 报错的原因
抱歉,之前提供的代码存在错误。`psutil.Process.memory_info()` 返回的是一个命名元组 `pmem`,其中没有 `private_bytes` 属性。正确的属性名称应为 `rss`。
以下是修改后的示例代码:
```python
import psutil
def get_process_memory_usage(pid):
process = psutil.Process(pid)
memory_info = process.memory_info()
private_memory = memory_info.rss / 1024 / 1024 # 私有内存使用,单位为 MB
virtual_memory = memory_info.vms / 1024 / 1024 # 虚拟内存使用,单位为 MB
return private_memory, virtual_memory
if __name__ == '__main__':
pid = 1234 # 替换为你要获取信息的进程号
private_memory, virtual_memory = get_process_memory_usage(pid)
print(f"Private memory usage: {private_memory} MB")
print(f"Virtual memory usage: {virtual_memory} MB")
```
请确保将 `pid` 替换为你要获取信息的实际进程号。
再次对之前的错误表示抱歉,希望这次能够解决你遇到的问题。