druid同时配置mysql和oracle

Druid是一个数据源连接池和查询工具，它支持多种关系数据库，包括MySQL和Oracle。要配置Druid同时连接MySQL和Oracle，需要进行以下步骤：

1. 添加依赖：在项目的pom.xml文件中添加Druid和MySQL以及Oracle的依赖。

2. 配置数据源：在配置文件中添加MySQL和Oracle的数据源配置，其中需要指定url、username和password等参数。

3. 配置Druid连接池：在数据源配置中添加Druid连接池的参数，包括initialSize、minIdle、maxActive等参数，以及filters、validationQuery等检测和过滤参数。

4. 添加实体类和Mapper：创建数据实体类和Mapper接口，并在其中使用@Mapper注解和@Select等SQL语句查询数据。

5. 测试连接：使用测试类连接MySQL和Oracle数据库，测试数据是否正确返回。

6. 运行应用程序：将配置好的应用程序打包并运行，测试程序是否可以同时连接MySQL和Oracle数据库，并正确返回数据。

总之，Druid可以支持多种关系数据库，并支持同时连接多个数据库，只需要进行简单的配置即可。在实际开发中，可以根据需要进行相应的配置，以满足业务需求。

相关问题

nacos中配置mysql和oracle多数据源

在 Nacos 中配置多个数据源需要以下步骤：

1. 在 Nacos 控制台中创建两个配置文件，分别对应 MySQL 和 Oracle 数据库的连接信息。

2. 在 Spring Boot 项目中添加对 Nacos 的依赖，并配置 Nacos 配置中心的相关信息。

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: localhost:8848
        username: nacos
        password: nacos
        file-extension: yaml

3. 添加对数据源的依赖，并在 application.yml 文件中配置数据源的相关信息。

<!-- MySQL 数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.6</version>
</dependency>

<!-- Oracle 数据源 -->
<dependency>
    <groupId>com.oracle.database.jdbc</groupId>
    <artifactId>ojdbc8</artifactId>
    <version>19.3.0.0</version>
</dependency>

# MySQL 数据源配置
spring:
  datasource:
    mysql:
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
      username: root
      password: 123456

# Oracle 数据源配置
oracle:
  datasource:
    driver-class-name: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    url: jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl
    username: scott
    password: tiger

4. 在 Spring Boot 项目中定义两个数据源，分别对应 MySQL 和 Oracle 数据库。

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("oracle.datasource")
    public DataSource oracleDataSource() {
        return new OracleDataSource();
    }
}

5. 在 Spring Boot 项目中定义多个 JdbcTemplate，分别对应 MySQL 和 Oracle 数据库。

@Configuration
public class JdbcTemplateConfig {

    @Bean
    public JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate(@Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }

    @Bean
    public JdbcTemplate oracleJdbcTemplate(@Qualifier("oracleDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

6. 在代码中使用 JdbcTemplate 进行数据库操作，指定对应的数据源。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate mysqlJdbcTemplate;

    @Autowired
    private JdbcTemplate oracleJdbcTemplate;

    public List<User> findAll() {
        List<User> userList = new ArrayList<>();

        // 使用 MySQL 数据源查询用户列表
        userList.addAll(mysqlJdbcTemplate.query("SELECT * FROM user", new UserRowMapper()));

        // 使用 Oracle 数据源查询用户列表
        userList.addAll(oracleJdbcTemplate.query("SELECT * FROM user", new UserRowMapper()));

        return userList;
    }
}

以上就是在 Nacos 中配置 MySQL 和 Oracle 多数据源的步骤。需要注意的是，在 Spring Boot 项目中配置多个数据源时，需要为每个数据源定义一个唯一的 bean 名称，并使用 @Qualifier 注解指定对应的 bean。

druid oracle sql语句转mysql

很抱歉，Druid不能直接将Oracle SQL语句转换为MySQL语句，因为Oracle和MySQL的语法有很大的区别。但是，你可以手动将Oracle SQL语句转换为MySQL语句，或者使用一些第三方工具进行转换。

以下是一些常见的Oracle SQL语句与MySQL语句的对比：

1. 创建表：

Oracle SQL语句：

CREATE TABLE employees (
    employee_id   NUMBER(6),
    first_name    VARCHAR2(20),
    last_name     VARCHAR2(25),
    email         VARCHAR2(25),
    hire_date     DATE,
    job_id        VARCHAR2(10),
    salary        NUMBER(8,2),
    commission_pct NUMBER(2,2),
    manager_id    NUMBER(6),
    department_id NUMBER(4)
);

MySQL语句：

CREATE TABLE employees (
    employee_id   INT(6),
    first_name    VARCHAR(20),
    last_name     VARCHAR(25),
    email         VARCHAR(25),
    hire_date     DATE,
    job_id        VARCHAR(10),
    salary        DECIMAL(8,2),
    commission_pct DECIMAL(2,2),
    manager_id    INT(6),
    department_id INT(4)
);

2. 插入数据：

Oracle SQL语句：

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id)
VALUES (100, 'Steven', 'King', 'steven.king@example.com', '17-JUN-87', 'AD_PRES', 24000, NULL, NULL, 90);

MySQL语句：

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id)
VALUES (100, 'Steven', 'King', 'steven.king@example.com', '1987-06-17', 'AD_PRES', 24000, NULL, NULL, 90);

3. 查询数据：

Oracle SQL语句：

SELECT employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90
ORDER BY hire_date DESC;

MySQL语句：

SELECT employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, job_id, salary, commission_pct, manager_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90
ORDER BY hire_date DESC;

需要注意的是，Oracle和MySQL的数据类型有很大的区别，因此在进行数据类型转换时需要注意精度和类型的匹配问题。