torchsummary怎么下载

Torchsummary是一个PyTorch模型总结工具，可以帮助你快速了解模型的结构和参数。你可以通过以下步骤下载和使用Torchsummary：

1. 在终端中安装Torchsummary：

pip install torchsummary

2. 在Python脚本中引入Torchsummary：

from torchsummary import summary

3. 在你的代码中调用summary函数，例如：

import torch.nn as nn
model = nn.Sequential(
    nn.Conv2d(3, 64, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    nn.ReLU(),
    nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),
    nn.Conv2d(64, 128, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    nn.ReLU(),
    nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),
    nn.Conv2d(128, 256, kernel_size=3, stride=1, padding=1),
    nn.ReLU(),
    nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),
    nn.Flatten(),
    nn.Linear(4096, 10)
)
summary(model, (3, 32, 32))

此时，你应该可以看到输出的模型结构概要，包括每一层的名称、输出形状、参数数量和总体参数量。