绘制Bland-Altman图的matlab代码

下面是绘制Bland-Altman图的MATLAB代码示例：

假设实验数据和预测数据分别存储在`y_exp`和`y_pred`两个变量中，可以按照以下步骤绘制Bland-Altman图：

1. 计算平均值和差值

mean_val = mean([y_exp(:), y_pred(:)], 2);
diff_val = y_exp(:) - y_pred(:);

2. 计算平均差值和上下限差值

mean_diff = mean(diff_val);
std_diff = std(diff_val);
upper_limit = mean_diff + 1.96 * std_diff;
lower_limit = mean_diff - 1.96 * std_diff;

3. 绘制Bland-Altman图

scatter(mean_val, diff_val, 'filled');
hold on;
plot([min(mean_val), max(mean_val)], [mean_diff, mean_diff], 'r-', 'LineWidth', 2);
plot([min(mean_val), max(mean_val)], [upper_limit, upper_limit], 'b--', 'LineWidth', 2);
plot([min(mean_val), max(mean_val)], [lower_limit, lower_limit], 'b--', 'LineWidth', 2);
ylim([mean_diff - 3 * std_diff, mean_diff + 3 * std_diff]);
xlabel('Mean Value');
ylabel('Difference');
title('Bland-Altman Plot');
legend('Data', 'Mean Difference', 'Upper Limit', 'Lower Limit');
hold off;

其中，`scatter`函数用于绘制散点图，`plot`函数用于绘制平均差值线和上下限差值线，`ylim`函数用于设置纵轴的显示范围。

运行以上代码，就可以得到一张Bland-Altman图，展示实验数据和预测数据之间的关系和预测误差的分布情况。