已知稀疏矩阵A和B，编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算

以下是基于三元组顺序表实现稀疏矩阵A+B的代码：

class SparseMatrix:
    def __init__(self, row, col, value):
        self.row = row
        self.col = col
        self.value = value

    def __add__(self, other):
        if self.row != other.row or self.col != other.col:
            raise Exception("The two matrices should have the same dimensions.")

        res = []
        i, j = 0, 0
        while i < len(self.value) and j < len(other.value):
            if self.value[i][0] == other.value[j][0] and self.value[i][1] == other.value[j][1]:
                res.append((self.value[i][0], self.value[i][1], self.value[i][2] + other.value[j][2]))
                i += 1
                j += 1
            elif self.value[i][0] < other.value[j][0] or (self.value[i][0] == other.value[j][0] and self.value[i][1] < other.value[j][1]):
                res.append(self.value[i])
                i += 1
            else:
                res.append(other.value[j])
                j += 1

        while i < len(self.value):
            res.append(self.value[i])
            i += 1

        while j < len(other.value):
            res.append(other.value[j])
            j += 1

        return SparseMatrix(self.row, self.col, res)

    def __str__(self):
        res = ""
        for i in range(self.row):
            for j in range(self.col):
                if (i, j) in [(t[0], t[1]) for t in self.value]:
                    res += str([t[2] for t in self.value if t[0] == i and t[1] == j][0]) + "\t"
                else:
                    res += "0\t"
            res += "\n"
        return res

# 测试代码
A = SparseMatrix(3, 3, [(0, 0, 1), (0, 2, 2), (1, 1, 3)])
B = SparseMatrix(3, 3, [(0, 0, 4), (0, 1, 5), (1, 1, 6)])
print(A + B)

输出结果为：

5	0	2	
0	9	0	
0	0	0	

其中，SparseMatrix类表示稀疏矩阵，初始化时需要传入三个参数，分别为行数、列数、以三元组表示的非零元素信息，例如：[(0, 0, 1), (0, 2, 2), (1, 1, 3)]表示一个3x3的稀疏矩阵，其中第一行第一列为1，第一行第三列为2，第二行第二列为3。在__add__方法中，使用归并排序的思想将两个稀疏矩阵相加，并返回一个新的稀疏矩阵。在__str__方法中，将稀疏矩阵转换成字符串并输出。