1.实现合并排序算法。要排序的整型数组元素可以用随机数生成器生成，运行程序，分别记录对十万，一百万，一千万，五千万个数据排序所用的时间，列出表格显示统计出来的时间。并单独显示一个100个数据的排序结果。

好的，我理解了你的问题。下面是使用 Python 实现合并排序算法的代码：

import random
import time

def merge_sort(arr):
    if len(arr) > 1:
        mid = len(arr) // 2
        left_half = arr[:mid]
        right_half = arr[mid:]

        merge_sort(left_half)
        merge_sort(right_half)

        i = j = k = 0

        while i < len(left_half) and j < len(right_half):
            if left_half[i] < right_half[j]:
                arr[k] = left_half[i]
                i += 1
            else:
                arr[k] = right_half[j]
                j += 1
            k += 1

        while i < len(left_half):
            arr[k] = left_half[i]
            i += 1
            k += 1

        while j < len(right_half):
            arr[k] = right_half[j]
            j += 1
            k += 1

def main():
    sizes = [100000, 1000000, 10000000, 50000000]

    for size in sizes:
        arr = [random.randint(-10000, 10000) for _ in range(size)]
        start_time = time.time()
        merge_sort(arr)
        end_time = time.time()
        print(f"Size: {size}, Time: {end_time - start_time}")

    arr = [random.randint(-10000, 10000) for _ in range(100)]
    print(f"Original Array: {arr}")
    merge_sort(arr)
    print(f"Sorted Array: {arr}")

if __name__ == "__main__":
    main()

这个代码会生成一个包含不同数量的随机整数的数组，并使用 `time` 模块记录排序算法的运行时间。最后，它会输出排序所需的时间，以及排序结果。

你可以在你的本地机器上运行这个代码，并用 Excel 或其他类似的工具来创建一个表格来显示排序所需的时间。