使用python将图片中的表格转化为excel中可编辑的表格，并将表格保存在桌面，运用opencv库和pandas库

可以使用以下代码将图片中的表格转化为excel中可编辑的表格，并将表格保存在桌面：

import cv2
import pandas as pd

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 将图片转化为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 将灰度图像转化为二值图像
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 查找表格轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 获取表格轮廓的矩形框
rects = [cv2.boundingRect(cnt) for cnt in contours]

# 将表格中的每个单元格转化为字符串，并保存到列表中
data = []
for rect in rects:
    x, y, w, h = rect
    cell = img[y:y+h, x:x+w]
    text = pytesseract.image_to_string(cell, lang='chi_sim')
    data.append(text)

# 将列表转化为pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象保存为excel文件
df.to_excel('Desktop/table.xlsx', index=False)

需要注意的是，上述代码中使用了pytesseract库来将表格中的每个单元格转化为字符串，因此需要先安装pytesseract库，并且需要下载中文语言包。