select max(a) from book group by b
时间: 2023-12-25 13:02:46 浏览: 35
这是一条SQL语句,它的含义是:从book表中按照b列进行分组,然后在每个分组中选取a列的最大值。具体解释如下:
1. SELECT关键字表示选择需要查询的列。
2. MAX(a)表示对a列进行聚合操作,选取每个分组中a列的最大值。
3. FROM关键字表示从哪个表中查询数据,这里是从book表中查询。
4. GROUP BY关键字表示按照哪个列进行分组,这里是按照b列进行分组。
综上所述,这条SQL语句将book表中按照b列分组,然后在每个分组中选取a列的最大值。最终返回的结果是每个分组中a列的最大值组成的结果集。
相关问题
帮助我在create view maxclassincome as select b.bclass,b.bname,sum(r.rquantity*b.bprice) class_total_income from book b join retailorder r on r.bno=b.bno group by b.bclass,b.bname having sum(r.rquantity*b.bprice)=(select max(r.rquantity*b.bprice) from( select b.bclass, sum(r.rquantity*b.bprice) from book b join retailorder r on b.bno=r.bno group by b.bclass )分别插入五个数据
当您需要将上述语句插入五个不同的数据时,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开您的数据库管理工具(如MySQL Workbench)并连接到您的数据库。
2. 打开一个新的查询窗口。
3. 复制以下SQL语句并粘贴到查询窗口中:
```
insert into book (bno, bclass, bname, bprice) values
(1, 'Class A', 'Book A', 10),
(2, 'Class A', 'Book B', 15),
(3, 'Class B', 'Book C', 20),
(4, 'Class B', 'Book D', 25),
(5, 'Class C', 'Book E', 30);
```
4. 执行上述SQL语句,将五个数据插入到book表中。
5. 复制以下SQL语句并粘贴到查询窗口中:
```
insert into retailorder (ono, bno, rquantity) values
(1, 1, 5),
(2, 2, 10),
(3, 3, 15),
(4, 4, 20),
(5, 5, 25),
(6, 1, 30),
(7, 2, 35),
(8, 3, 40),
(9, 4, 45),
(10, 5, 50);
```
6. 执行上述SQL语句,将十个数据插入到retailorder表中。
7. 复制以下SQL语句并粘贴到查询窗口中:
```
create view maxclassincome as
select b.bclass, b.bname, sum(r.rquantity*b.bprice) class_total_income
from book b join retailorder r on r.bno=b.bno
group by b.bclass, b.bname
having sum(r.rquantity*b.bprice) = (
select max(r.rquantity*b.bprice)
from (
select b.bclass, sum(r.rquantity*b.bprice)
from book b join retailorder r on b.bno=r.bno
group by b.bclass
) t
);
```
8. 执行上述SQL语句,创建名为maxclassincome的视图,并显示结果。
select book.id,book.name,max(dependDate) from book inner join bookEnrol on book.id=bookEnrol.bookid AND booker.state=1 group by book.id ;
这是一个 SQL 查询语句,查询的是书籍表中每本书最近一次被借阅的时间。
解释一下具体的查询逻辑:
1. `SELECT book.id, book.name, max(dependDate)` 选择需要查询的字段,包括书籍 ID、书籍名称和最近一次借阅时间(使用 `MAX` 函数获取最近的借阅日期)。
2. `FROM book` 从书籍表开始查询。
3. `INNER JOIN bookEnrol ON book.id = bookEnrol.bookid AND booker.state = 1` 与 `bookEnrol` 表连接,使用 `book.id = bookEnrol.bookid` 来找到对应的书籍信息,`booker.state = 1` 过滤出已被借阅的书籍。
4. `GROUP BY book.id` 将结果按照书籍 ID 进行分组,以便计算每本书最近一次被借阅的时间。
完整的查询语句如下:
```sql
SELECT book.id, book.name, max(dependDate)
FROM book
INNER JOIN bookEnrol ON book.id = bookEnrol.bookid AND booker.state = 1
GROUP BY book.id;
```