qt使用opencv3将mat格式压缩成python的scipy.io生成的mat的格式

首先，将 OpenCV 中的 Mat 转换为 NumPy 数组：

import numpy as np
import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将 OpenCV 中的 Mat 转换为 NumPy 数组
img_np = np.array(img)

然后，使用 SciPy 库中的 `scipy.io.savemat()` 函数将 NumPy 数组保存为 mat 文件：

from scipy.io import savemat

# 保存 NumPy 数组为 mat 文件
savemat('example.mat', {'img': img_np})

这里将 NumPy 数组保存为名为 `example.mat` 的 mat 文件，并将其命名为 `img`。你可以根据需要更改这些名称。

相关问题

qt使用opencv将mat数据保存为python的scipy.io.savemat的格式

可以使用OpenCV和SciPy中的函数来实现将Mat数据保存为Python的Scipy.io.savemat格式。下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <cmath>
#include <cstdlib>

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include <boost/filesystem.hpp>

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

#include <boost/algorithm/string.hpp>

#include "json.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

namespace pt = boost::property_tree;
using json = nlohmann::json;

int main(int argc, char** argv) {
    // 读取Mat数据
    Mat img = imread("test.jpg");

    // 将Mat数据转换为数组形式
    vector<int> img_data;
    for(int i=0;i<img.rows;i++) {
        for(int j=0;j<img.cols;j++) {
            Vec3b pixel = img.at<Vec3b>(i, j);
            img_data.push_back(pixel[0]);
            img_data.push_back(pixel[1]);
            img_data.push_back(pixel[2]);
        }
    }

    // 定义保存数据的json对象
    json data;
    data["img"] = img_data;

    // 将json对象保存为文件
    ofstream out_file("test.mat");
    out_file << data;
    out_file.close();

    return 0;
}

这个示例程序将OpenCV读取的图像数据转换为一个vector<int>形式的数组，然后将这个数组保存到一个json对象中，最后使用ofstream将这个json对象保存到文件中。由于Scipy.io.savemat格式也是以JSON格式保存数据的，所以这个程序可以将Mat数据保存为Scipy.io.savemat格式。

qt使用opencv3将mat格式压缩成matlab的格式

您可以使用OpenCV的FileStorage类来将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据。以下是一个示例代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    Mat mat = imread("example.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 将Mat格式数据压缩为Matlab格式数据
    FileStorage fs("example.yml", FileStorage::WRITE);
    fs << "data" << mat;
    fs.release();

    return 0;
}

上面的代码将读取名为“example.jpg”的灰度图像，将其存储为Mat格式数据，然后使用FileStorage类将其压缩为Matlab格式数据，并将其保存到名为“example.yml”的文件中。