2ASK解调 2-低通滤波的代码如下： fcut = fc2; % 设置低通滤波器截止频率为载波频率的2倍 [b,a] = butter(6, fcut/(rn/2), 'low'); % 计算6阶巴特沃斯低通滤波器系数 y = filter(b,a,deat); % 对解调信号进行滤波 2ASK解调 恢复的信号代码如下： x_rec = zeros(1,an); % 初始化恢复的数据 for j = 1:an x_rec(j) = mean(y((j-1)n+1:jn))/mean(x1); 其中x_rec(j) = mean(y((j-1)n+1:jn))/mean(x1);MATLAB中提示不应为 MATLAB 表达式。

这个问题可能是由于缺少符号“*”导致的。应该在代码中添加符号“*”，让MATLAB正确解析乘法操作。修改后的代码如下：

2ASK解调 2-低通滤波的代码如下：

fcut = fc*2; % 设置低通滤波器截止频率为载波频率的2倍
[b,a] = butter(6, fcut/(r*n/2), 'low'); % 计算6阶巴特沃斯低通滤波器系数
y = filter(b,a,deat); % 对解调信号进行滤波

2ASK解调 恢复的信号代码如下：

x_rec = zeros(1,an); % 初始化恢复的数据
for j = 1:an
x_rec(j) = mean(y((j-1)*n+1:j*n))*r/mean(x1); % 计算每个符号的平均值，并除以载波幅值
end

其中，x_rec即为解调后恢复的数据。

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在Simulink中进行2FSK相干解调仿真时，低通滤波器的参数可以通过以下步骤进行设置：

1. 打开Simulink模型，并将已经解调的信号输入低通滤波器模块中。
2. 选择合适的低通滤波器模块，例如FIR低通滤波器。
3. 在低通滤波器模块的参数设置中，输入滤波器的截止频率。
4. 根据实际情况，选择合适的滤波器阶数和窗函数类型等参数，以达到最佳的滤波效果。

在设置滤波器截止频率时，可以根据调制信号的带宽和噪声功率谱密度来进行选择，具体的计算方法可以参考前面的回答。在实际应用中，还需要根据具体的系统要求和实验数据进行调整，以达到最佳的解调性能。