虚拟环境中安装cuda
时间: 2023-09-24 22:10:05 浏览: 541
在虚拟环境中安装CUDA可以通过以下步骤完成:
1. 首先,确保你已经安装了Anaconda。然后使用conda创建一个新的虚拟环境,例如:
conda create -n myenv python=3.8
2. 激活这个新的虚拟环境:
conda activate myenv
3. 使用conda安装PyTorch及其对应的CUDA版本。在安装PyTorch时,CUDA将会自动安装。你可以通过运行下面的命令来安装:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=<version>
其中,<version>是你希望安装的CUDA版本。
4. 安装完PyTorch后,你可以使用condalist命令来检查CUDA的安装情况。你会发现,通过这个命令,conda会自动安装torch、torchvision和cudatoolkit。但是需要注意的是,它不会自动安装cudnn,你需要额外安装对应的cudnn。你可以使用pip来安装cudnn,例如:
pip install cudnn
安装完cudnn后,你的虚拟环境中就成功安装了CUDA。
注:以上步骤是基于使用Anaconda来管理虚拟环境的情况下。如果你使用其他的虚拟环境管理工具,步骤可能会有所不同。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [完美解决(最简单):不同虚拟环境不同CUDA版本的安装问题(tensorflow-gpu与pytorch)](https://blog.csdn.net/m0_61102347/article/details/120922915)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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