高斯滤波器matlab

高斯滤波器是一种常用的图像滤波器，用于平滑图像并减少噪声。在MATLAB中，可以使用函数`imgaussfilt`来实现高斯滤波。

下面是一个示例代码，演示如何在MATLAB中应用高斯滤波器：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image);

% 定义高斯滤波器的标准差
sigma = 2;

% 应用高斯滤波器
filteredImage = imgaussfilt(grayImage, sigma);

% 显示原始图像和滤波后的图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(grayImage);
title('原始图像');

subplot(1, 2, 2);
imshow(filteredImage);
title('滤波后的图像');

在这个示例中，我们首先读取了一个彩色图像，并将其转换为灰度图像。然后，定义了高斯滤波器的标准差 `sigma`。最后，使用`imgaussfilt`函数将高斯滤波器应用到灰度图像上，并显示原始图像和滤波后的图像。

请注意，你需要将`image.jpg`替换为你自己的图像文件路径。此外，你可以根据需要调整`sigma`的值来改变滤波效果。