。reshape()
时间: 2024-02-11 17:01:51 浏览: 54
numpy库中的reshape()函数用于改变数组的形状。它接受三个参数:目标数组a、新数组格式newshape和排序方式order(可选参数,默认为'C')。
下面是一个示例,演示了如何使用reshape()函数改变数组的形状:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
# 使用reshape()函数将一维数组转换为二维数组
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
```
输出结果为:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在上面的示例中,我们首先创建了一个一维数组a,然后使用reshape()函数将其转换为一个2行3列的二维数组b。reshape()函数的第一个参数是目标数组a,第二个参数是新数组的形状newshape。
需要注意的是,reshape()函数返回的是一个新的数组,原始数组a的形状并没有改变。
相关问题
reshape
reshape是MATLAB中的一个函数,用于将一个矩阵重新变换为指定大小的矩阵。reshape函数的语法为:
```
B = reshape(A, sz)
```
其中A为原矩阵,sz为一个向量,指定了变换后的矩阵B的大小。sz的长度必须与A中的元素数目相同。例如,如果A是一个大小为4×3的矩阵,我们可以使用reshape将其变换为一个大小为2×6的矩阵:
```
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
B = reshape(A, 2, 6)
B =
1 7 4 10 2 8
3 9 5 11 6 12
```
reshape将A中的元素顺序按列重新排列,形成了一个大小为2×6的矩阵B。注意,B中的元素顺序与A中的元素顺序是不同的。如果要按行重新排列,可以将sz的第一个元素设为A中的行数,第二个元素设为A中的列数,例如:
```
B = reshape(A, 3, 4)
B =
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
```
这样就将A按行重新排列成了一个大小为3×4的矩阵B。
reshape 函数
`reshape`是MATLAB中的一个功能强大的函数,它用于改变数组的维度而不改变其元素的总数。它的基本语法是`B = reshape(A, m, n)`,其中`A`是要重塑的原数组,`m`和`n`是新的形状,即新数组的行数和列数。
例如,如果你有一个长度为`(a*b)`的一维数组`A`,你想把它转换成一个`a`行`b`列的二维数组,可以这样做:
```matlab
B = reshape(A, a, b);
```
这会创建一个新的矩阵`B`,其中原来的元素按顺序排列到新的行和列中。
值得注意的是,`reshape`函数要求输入数组的元素总数等于新形状的乘积(即`m*n`),如果不满足这个条件,MATLAB会抛出错误。
另外,如果无法找到一种方式来重塑数组,使得元素总数相等,`reshape`会返回一个空矩阵或者触发错误。