matlab计算累计直方图

在MATLAB中，可以使用`histogram`函数来计算累计直方图。累计直方图是原始直方图的累积值，表示小于或等于给定数值的数据点的数量。

下面是计算累计直方图的步骤：

1. 首先，使用`histogram`函数计算原始直方图。例如，假设有一个数据向量`data`，可以使用以下代码计算原始直方图：

hist = histogram(data);

2. 接下来，使用`cumsum`函数对原始直方图的频次进行累加。这将得到累计频次向量。

cumulativeCounts = cumsum(hist.Values);

3. 最后，绘制累计直方图。可以使用`plot`函数将累计频次向量与对应的直方图边界值进行绘制。

plot(hist.BinEdges(2:end), cumulativeCounts);

这样就可以得到累计直方图的图形表示。

相关问题

matlab 绘制累计直方图

在MATLAB中，绘制累计直方图（Cumulative histogram）可以用于可视化数据分布的变化情况，特别是显示累积概率。以下是步骤：

1. 首先，你需要有一个数值向量，比如`data`，代表你要分析的数据集。

data = randn(1000, 1); % 生成一组随机数示例

2. 使用`cumhist`函数绘制累计直方图。这个函数会计算数据的累积频率，并返回累积频率数组和累积边界。

[edges, CDF] = cumhist(data, 'Frequency'); % 'Frequency'选项表示累积频率而非普通频率

3. 你可以使用`bar`或`stairs`函数来展示结果。这里我们用`stairs`因为它是更直观地展示阶梯状的累积值。

figure;
stairs(edges, CDF, 'FaceColor', 'b');
xlabel('数据范围');
ylabel('累积频率');
title('累计直方图');

4. 如果你想在图表上添加原数据的直方图，可以使用`histogram`函数然后叠加两个图形：

h1 = histogram(data, edges);
hold on; % 保持当前图像状态以便叠加上去
stairs(edges, CDF, 'FaceColor', 'g'); % 累积直方图
legend(h1, '原始直方图', '累计直方图', 'Location', 'Best');
hold off; % 结束保持状态

matlab计算灰度直方图的面积

在MATLAB中，计算灰度图像的直方图面积通常是为了分析图像的像素分布情况。直方图是一种统计工具，它展示了每个灰度级（亮度值）像素的数量。要计算面积，实际上是累计分布函数（Cumulative Distribution Function，CDF），即每个灰度级对应的像素频率占总像素数的比例。

以下是基本步骤：

1. 导入你的图像数据：

img = imread('your_image.png'); % 替换为你的图片文件名

2. 使用`imhist`函数获取直方图：

h = imhist(img, 'Normalization', 'pdf'); % pdf表示概率密度直方图

3. 计算面积（累积到当前像素值的概率）：

area = cumsum(h);

4. 确保最后的面积之和等于1，这表明所有灰度级的概率总和为1（代表整个图像像素都被考虑进去了）：

if abs(area(end) - 1) > eps
    disp('Histogram area does not sum to 1; normalizing...');
    area = area / area(end);
end

5. 结果存储或可视化：

figure;
bar(area);
xlabel('Gray Level');
ylabel('Probability/CDF');
title('Gray Scale Histogram with Area');