matlab求累积直方图

在MATLAB中，你可以使用`histc`函数来创建累积直方图。这个函数用于计算连续数据的直方图，并且默认情况下会返回累积分布。以下是创建累积直方图的基本步骤：

1. 准备数据：首先，你需要一个数值向量作为输入数据。

data = rand(1, 1000); % 生成随机数据

2. 使用`histc`函数：`histc`函数接受两个参数，第一个是数据，第二个是边界向量（或称“bin edges”），它定义了直方图的范围和分组。

edges = 0:0.1:1; % 定义累积范围从0到1，每组间隔为0.1
[counts, cumulative] = histc(data, edges);

`counts`变量存储每个区间内的数据计数，而`cumulative`则是一个同样长度的向量，其中的值表示之前所有区间的累计计数。

3. 可视化：使用`bar`或`stairs`函数展示累积直方图。

bar(edges(1:end-1), cumulative) % 使用bar函数绘制
% 或者
stairs(edges(1:end-1), cumulative) % 使用stairs函数（适合较大的数据集）
xlabel('Value');
ylabel('Cumulative Frequency');
title('Cumulative Histogram of Data');

相关问题

matlab 累积直方图

累积直方图是指对于一个图像的灰度直方图，将每个灰度级别处的像素数与前面所有灰度级别处的像素数进行累加得到的图像统计信息。通过累积直方图，我们可以了解图像中不同灰度级别的像素在整个图像中的分布情况。

在MATLAB中，可以使用以下代码计算图像的累积直方图：

function[CumulativeHist = CumulativeHistogram(image)
    [row, column = size(image);
    Histogram = zeros(1, 256);
    CumulativeHist = zeros(1, 256);
    for i = 1:row
        for j = 1:column
            k = image(i, j);
            Histogram(k + 1) = Histogram(k + 1) + 1; % 统计每个灰度值的像素数
        end
    end
    CumulativeHist(1) = Histogram(1);
    for i = 2:256
        CumulativeHist(i) = CumulativeHist(i - 1) + Histogram(i); % 计算累积直方图
    end
end

上述代码中，输入为灰度图像，输出为累积直方图。首先，我们创建一个大小为256的零向量用于统计灰度级别的像素数。然后，遍历图像的每个像素，将对应灰度级别的像素数加1。接下来，通过累加前面所有的像素数得到累积直方图。

使用`subplot`函数可以在一个图形窗口中同时显示灰度图像、灰度直方图和累积直方图。例如：

image = imread('xxx.jpg');
grayImage = rgb2gray(image);
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(grayImage);
title('灰度图像');
subplot(1,3,2);
imhist(grayImage);
title('灰度直方图');
subplot(1,3,3);
CumulativeHist = CumulativeHistogram(grayImage);
bar(CumulativeHist);
title('累积直方图');

上述代码中，我们首先读入一幅RGB图像，并将其转换为灰度图像。然后，创建一个图形窗口，并使用`subplot`函数将三个图像显示在同一窗口中。在第一个子图中显示灰度图像，在第二个子图中显示灰度直方图，在第三个子图中显示累积直方图。

通过上述方法，我们可以计算和显示MATLAB中图像的累积直方图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

matlab绘制累积式直方图代码

以下是 Matlab 绘制累积式直方图的代码：

% 生成数据
data = randn(100,1);

% 绘制直方图
histogram(data,'Normalization','cdf');

% 添加标题和标签
title('Cumulative Distribution Function');
xlabel('Data');
ylabel('Probability');

这段代码会生成一个累积式直方图，其中 x 轴表示数据，y 轴表示概率。