yolov7比yolov8强的地方

Yolov7和Yolov8都是目标检测算法中的经典模型，它们都有各自的优势和特点。以下是Yolov7相对于Yolov8的一些优势：

1. 较高的速度：Yolov7相对于Yolov8在速度上更快一些。Yolov7采用了Darknet-53作为主干网络，结构相对较简单，因此在推理过程中需要的计算资源较少，可以实现实时目标检测。

2. 较小的模型尺寸：Yolov7相对于Yolov8的模型尺寸较小。这意味着Yolov7在存储和部署上更加轻便，适用于资源受限的设备或场景。

3. 相对较好的性能：虽然Yolov8在一些指标上可能略优于Yolov7，但是Yolov7在目标检测任务中仍然表现出较好的性能。它能够准确地检测和定位目标，并且在一些常见的数据集上取得了不错的结果。