没有 "Code Map: Show" 命令。

很抱歉，我之前的回答可能有误。确实，"Code Map: Show" 命令不是 VSCode 默认自带的命令。实际上，VSCode 中没有内置的 "Code Map" 功能。我混淆了一些信息，请原谅。

如果你需要在 VSCode 中进行代码分析和可视化，可以考虑使用下面几个常用的插件：

1. CodeMetrics：用于分析代码的复杂度和质量，提供各种指标和图表展示。

2. Code Runner：可以直接在编辑器中运行代码，并支持多种编程语言。

3. GitLens：集成了 Git 功能，可以显示每行代码的 Git 历史和作者信息。

4. Code Spell Checker：检查代码中的拼写错误，并提供修复建议。

5. Code Outline：显示当前文件的代码结构，方便快速导航。

6. Better Comments：增强注释功能，可以根据注释的不同颜色来区分重要性。

7. Bracket Pair Colorizer：给代码中的括号添加颜色，方便识别嵌套关系。

8. ESLint/Prettier：用于代码规范检查和格式化，可以根据配置文件自动修复代码风格问题。

这些插件可以帮助你在 VSCode 中进行代码分析和可视化，提高编码效率和质量。希望这些信息能对你有所帮助！

相关问题

def set_system_parameters(self, total='', used='', showa='', totala='', useda='', showb='', totalb='', usedb='', showc='', totalc='', test_desc='', err_code='', err_message=''): """ 设置系统参数 @Author: liujiankang :param config_map: 配置信息，支持的key为errorTime/isShowCodeFirstLogin/lockTime/mutiSessionLogin/sessionTimeOut/maxLoginNum/twoFactorServerVersion :param parmeter parmeter :param test_desc 测试体描述 :param err_code:错误码 :param err_message:错误信息 :return:接口返回的响应体 """ kwargs = { "configMap": { "mentalScreenSetting": { "total": total, "used": used, "training": { "show": showa, "total": totala, "used": useda}, "inference": { "show": showb, "total": totalb, "used": usedb}, "bareMetal": { "show": showc, "total": totalc, "used": totalc}}}} url = '/ibase/v1/sysconfig/params' response = self.post(url, kwargs) return self.check_result(response, test_desc, err_code, err_message)斜杠逻辑判断

在 Python 中，可以使用反斜杠 `\` 来表示一行代码过长时的换行，从而使代码更易于阅读和维护。例如：

a = 1 + 2 + 3 + \
    4 + 5 + 6
print(a)  # 输出 21

在上面的例子中，因为一行代码过长，使用反斜杠 `\` 将代码分成两行，从而使代码更清晰易读。

另外，如果在条件语句、循环语句等中断行时，Python 会自动将圆括号、方括号、花括号等中的代码进行连接，不需要使用反斜杠 `\` 进行换行。例如：

if (a == 1 or
    b == 2 or
    c == 3):
    print("Hello World!")

在上面的例子中，因为条件语句过长，使用圆括号将代码分成多行，Python 会自动将圆括号中的代码连接起来，不需要使用反斜杠进行换行。

display points with longitude and latitude on a map, and show point names using geemap in colab

Sure! To display points with longitude and latitude on a map and show point names using `geemap` library in Colab, you can follow the steps below:

1. Install `geemap` library by running the following command:

   !pip install geemap

2. Import the necessary libraries:

   import geemap.eefolium as geemap
   import ee

3. Initialize Earth Engine:

   ee.Initialize()

4. Create a list of point coordinates (longitude, latitude) and point names:

   points = [
       {"name": "Point A", "longitude": -122.084, "latitude": 37.422},
       {"name": "Point B", "longitude": -122.081, "latitude": 37.426},
       {"name": "Point C", "longitude": -122.083, "latitude": 37.421}
   ]

5. Create a map using `geemap`:

   Map = geemap.Map(center=[37.422, -122.084], zoom=13)

6. Iterate through the points list and add markers to the map:

   for point in points:
       name = point["name"]
       lon = point["longitude"]
       lat = point["latitude"]
       marker = geemap.Marker(location=[lat, lon], draggable=False)
       marker.add_child(geemap.Tooltip(name))
       Map.add_layer(marker)

7. Display the map:

   Map

By running the above code in Colab, you should be able to see a map with markers at the specified points, and the point names will be displayed when you hover over the markers.