matlab怎么写运用回归分析方程

在 MATLAB 中，你可以使用 `fitlm` 函数来拟合回归模型并进行回归分析。以下是一个简单的示例：

% 创建输入数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]';
y = [2, 4, 5, 4, 5]';

% 拟合线性回归模型
model = fitlm(x, y);

% 显示回归分析结果
disp(model);

% 绘制数据散点图和回归线
scatter(x, y);
hold on;
plot(x, model.predict, 'r');
hold off;

在这个示例中，我们使用了一个简单的线性回归模型来拟合输入数据 `x` 和目标数据 `y`。`fitlm` 函数会返回一个包含回归模型信息的对象，可以使用 `disp` 函数来显示该对象的信息。然后，我们使用散点图和回归线来可视化拟合的结果。

当然，在实际应用中，你可能需要根据你的数据和分析目的选择不同的回归模型，以及使用其他功能来评估模型的拟合效果和进行进一步的分析。以上只是一个简单的示例，希望能帮助到你。