opencv怎么训练模型
时间: 2023-12-01 20:42:59 浏览: 33
以下是使用OpenCV训练模型的步骤:
1. 收集正样本和负样本图像,并将它们分别存储在两个不同的文件夹中。
2. 使用opencv_createsamples程序创建正样本图像的描述文件。例如,如果你有100张正样本图像,则可以创建一个包含100行的文本文件,每行包含图像文件名、对象的坐标和大小。
3. 使用opencv_createsamples程序创建正样本图像的向量文件。向量文件是一个二进制文件,其中包含所有正样本图像的描述信息。
4. 创建一个包含所有负样本图像文件名的文本文件。
5. 使用opencv_traincascade程序训练分类器。在训练之前,你需要指定一些参数,例如正样本向量文件、负样本文件、分类器的大小、级联分类器的阈值等。
6. 训练分类器需要一定的时间,具体时间取决于你的计算机性能和训练数据的大小。
7. 训练完成后,你可以使用训练好的分类器来检测新的图像。
下面是一个训练模型的例子:
```shell
opencv_createsamples -img positive.jpg -bg negative.txt -info info/info.lst -pngoutput info -maxxangle 0.5 -maxyangle 0.5 -maxzangle 0.5 -num 1950
opencv_createsamples -info info/info.lst -num 1950 -w 20 -h 20 -vec positives.vec
opencv_traincascade -data data -vec positives.vec -bg negative.txt -numPos 1800 -numNeg 900 -numStages 10 -w 20 -h 20
```