图片余弦相似度matlab

图片余弦相似度是一种常用的图像相似性度量方法，用于比较两幅图像之间的相似程度。在Matlab中，可以通过以下步骤计算图片的余弦相似度：

1. 读取两幅待比较的图像：

img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

2. 将图像转换为灰度图像：

grayImg1 = rgb2gray(img1);
grayImg2 = rgb2gray(img2);

3. 将灰度图像转换为向量形式：

vec1 = grayImg1(:);
vec2 = grayImg2(:);

4. 计算向量的余弦相似度：

similarity = dot(vec1, vec2) / (norm(vec1) * norm(vec2));

其中，`dot`函数计算两个向量的点积，`norm`函数计算向量的范数。

5. 显示相似度结果：

disp(['图片的余弦相似度为：', num2str(similarity)]);

这样就可以得到两幅图像之间的余弦相似度。