C++ 实现背包问题的贪心算法，不是0-1背包问题

C++实现背包问题的贪心算法有很多种，这里介绍其中一种常见的贪心策略：按照单位价值排序，优先选择单位价值高的物品放入背包中。

具体实现步骤如下：
1. 计算每个物品的单位价值（即价值除以重量）。
2. 将所有物品按照单位价值从高到低排序。
3. 依次将单位价值高的物品放入背包中，直到背包无法再放入为止。

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

struct Item {
    int weight;
    int value;
};

bool cmp(Item a, Item b) {
    return (double)a.value / a.weight > (double)b.value / b.weight;
}

double fractionalKnapsack(int W, Item arr[], int n) {
    sort(arr, arr + n, cmp);
    int curWeight = 0;
    double finalValue = 0.0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (curWeight + arr[i].weight <= W) {
            curWeight += arr[i].weight;
            finalValue += arr[i].value;
        } else {
            int remain = W - curWeight;
            finalValue += arr[i].value * ((double)remain / arr[i].weight);
            break;
        }
    }
    return finalValue;
}

int main() {
    int W = 50;
    Item arr[] = {{10, 60}, {20, 100}, {30, 120}};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    cout << "Maximum value we can obtain = "
         << fractionalKnapsack(W, arr, n);
    return 0;
}