用c++语言贪心算法解决0-1背包问题共有n+1行输入，第一行为n值和c值，表示n件物品和背包容量c；接下来的n行，每行有两个数据表示第i(1≤i≤n)件物品的重量和价值

好的，这里是用C++语言实现的贪心算法解决0-1背包问题的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct item {
    int weight;
    int value;
};

bool cmp(const item &a, const item &b) {
    return a.value * b.weight > b.value * a.weight;
}

int knapsack(int n, int c, vector<item>& items) {
    sort(items.begin(), items.end(), cmp);
    int totalValue = 0;
    int totalWeight = 0;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (totalWeight + items[i].weight <= c) {
            totalWeight += items[i].weight;
            totalValue += items[i].value;
        } else {
            int remainingWeight = c - totalWeight;
            totalWeight += remainingWeight;
            totalValue += items[i].value * ((double) remainingWeight / items[i].weight);
            break;
        }
    }
    return totalValue;
}

int main() {
    int n, c;
    cin >> n >> c;
    vector<item> items(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> items[i].weight >> items[i].value;
    }
    cout << knapsack(n, c, items) << endl;
    return 0;
}

其中，`item` 结构体表示一个物品的重量和价值。`cmp` 函数是排序函数，用于将物品按照单位价值（即价值/重量）降序排序。`knapsack` 函数实现了贪心算法，首先按照单位价值将物品排序，然后依次考虑每个物品，如果该物品能够全部装入背包，则将其全部装入；否则将能够装入的部分装入，并按照单位价值将剩余部分装入。最后返回总价值。

在 `main` 函数中，首先读入 n 和 c，然后读入每个物品的重量和价值，创建一个 `items` 数组表示所有物品。最后调用 `knapsack` 函数，并输出结果。