写出背包问题的贪心选择性质 自然语言描述背包问题贪心选择算法 C++语言描述背包问题贪心选择算法

贪心选择性质：对于背包问题中每个物品，计算其单位重量的价值（即价值/重量），然后按照单位重量价值从大到小排序。接着，依次选择单位重量价值最大的物品放入背包中，直至装满为止。

自然语言描述背包问题贪心选择算法：先将所有物品按照单位重量价值从大到小排序，然后从价值最高的物品开始依次放入背包中，直至不能再放为止。

C++语言描述背包问题贪心选择算法：

struct Item {
    int value;
    int weight;
    double unitValue;
};

bool cmp(Item a, Item b) {
    return a.unitValue > b.unitValue;
}

double fractionalKnapsack(int W, Item arr[], int n) {
    sort(arr, arr + n, cmp);
    int curWeight = 0;
    double finalValue = 0.0;

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        if (curWeight + arr[i].weight <= W) {
            curWeight += arr[i].weight;
            finalValue += arr[i].value;
        } else {
            int remain = W - curWeight;
            finalValue += arr[i].unitValue * remain;
            break;
        }
    }

    return finalValue;
}

其中，`Item` 是物品结构体，包含价值、重量和单位重量价值三个属性；`cmp` 是重载的比较函数，用于按照单位重量价值从大到小排序；`fractionalKnapsack` 是背包问题的贪心选择算法函数，其中 `W` 是背包的容量，`arr` 是物品数组，`n` 是物品数量。在函数中，我们首先按照单位重量价值从大到小排序，然后依次选择单位重量价值最大的物品放入背包中，如果当前物品无法完全放入背包中，则按照比例放入，直至背包装满为止。最后返回放入背包中的物品总价值。