结合数据分析师，数学模型师，数学教师这三个职业，提炼这三个岗位的素质要求要点，分析已具备和欠缺的，并针对素质提升列出可行的行动计划，按如下格式输出：我已具备，我还欠缺，行动计划

通过对数据分析师、数学模型师和数学教师这三个职业的分析，我们可以得出以下素质要求要点：

1. 数据分析师：熟练掌握数据分析工具和技术，如SQL、Python等；具备数据挖掘、数据建模、数据可视化等能力；良好的沟通和团队合作能力。

2. 数学模型师：扎实的数学功底，包括高等数学、概率论、统计学等；具备建模和求解数学问题的能力；熟练掌握相关的数学软件和工具。

3. 数学教师：深厚的数学知识和教学经验；具备教学设计、课堂管理和学生评估等能力；激发学生学习兴趣和培养学生创新思维的能力。

根据上述要点，我们可以进行如下分析：

我已具备：我具备扎实的数学功底，并熟练掌握相关的数学软件和工具；我也具备良好的沟通和团队合作能力。

我还欠缺：我还需要提高数据分析和建模的能力，并深入了解数学教学的方法和策略。

行动计划：

1. 提高数据分析和建模能力：参加相关的培训和课程，如数据分析、机器学习等；积极实践，参加相关的项目和比赛，提高实战能力。

2. 深入了解数学教学：通过参加教育培训和课程，学习教学方法和策略；观摩其他优秀的数学教师的课堂，学习他们的教学技巧和方法。

3. 培养学生创新思维：通过开展数学竞赛、数学建模等活动，激发学生学习兴趣和培养学生创新思维；同时，鼓励学生参与相关的项目和研究，提高他们的实践能力。

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深圳现在有多少个数据分析师岗位

作为AI语言模型，我不能提供实时更新的数据，但是可以告诉您，在深圳这样一个大型的经济中心城市，数据分析师岗位数量应该是相当多的。根据招聘网站上的数据，大型互联网公司、金融机构、科技企业等都会招聘数据分析师，并且往往需要有一定的经验和技能。如果您对深圳的数据分析师岗位感兴趣，可以通过招聘网站或者社交媒体平台查找相关信息。

给我一个人工智能需求分析师岗位要求，用于招聘

以下是人工智能需求分析师的岗位要求：

1. 具有计算机科学、统计学或数学等相关专业的学士或硕士学位。

2. 熟悉人工智能、机器学习、自然语言处理等领域的基本理论和技术。

3. 有丰富的数据分析和数据挖掘经验，熟练使用Python、R等数据分析工具。

4. 具有良好的数学基础，能够应用数学模型解决实际问题。

5. 具有较强的需求分析、解决问题和沟通协调能力。

6. 具有团队合作精神，能够与软件工程师、产品经理等团队成员配合完成项目。

7. 对人工智能及相关技术有浓厚的兴趣和热情，不断学习和提高专业技能。