CIFAR-10数据集分类

CIFAR-10数据集是一个用于图像分类任务的标准数据集，它包含了10个类别的彩色图像，每个类别包含6000张32x32像素的图像。这些类别包括：飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。数据集被分为5个训练批次和1个测试批次，每个批次包含10000张随机排列的图像。在分类任务中，我们的目标是训练一个模型，使其能够对这些图像进行正确的分类。